一部手机,万物皆可复制粘贴,这位兼职写代码设计师将AR玩出新高度( 二 )

定位
SIFT（Scale-invariant feature transform ，尺度不变的特征变换）是一种用于关键点检测的算法， SIFT 算法检测到的关键点通常对光线、视角等变化相当稳健，甚至受视线遮蔽的影响也不大。 SIFT 算法的另外一个优点就是计算速度非常快，基本可以满足实时运算。

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SIFT 算法示例。图源：维基百科 URL：https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform
该工具使用 OpenCV SIFT 找出手机在电脑屏幕上对准的位置。

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项目作者将其封装成一个小型 python 包，参见：
GitHub 地址：https://github.com/cyrildiagne/screenpoint
作者简介
这款工具的发明者 Cyril Diagne 现居住于法国巴黎，集艺术家、设计师、程序员三种职业身份于一身，是真正的斜杠中年。

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2008 年从巴黎的 Les Gobelins 影像学校毕业后， Cyril Diagne 与其他五位同学创立了艺术机构 LAB212 。
同时，他也是谷歌文化研究实验室驻巴黎艺术家和瑞士洛桑艺术设计大学媒体与交互设计的主管。
十几年来， Cyril Diagne 一直沉迷于将新奇的数字技术与艺术设计相结合，创造奇妙的互动体验。与此同时，他也认为这种结合会让计算机技术更加人性化。

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比如，他曾经研究出一种人脸涂鸦工具，借助 Tensorflow.js、FaceMesh 和 Three.js 即可在网页浏览器上使用 AR 对脸部进行涂鸦。

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还有一款可在 Instagram 个人主页图像上添加 3D 效果的 chrome 扩展程序，效果生成类似于 Facebook 3D 照片功能，让 2D 照片也能呈现多角度的景象。

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如果你对这样的艺术 or 技术设计感兴趣，可以在 Cyril Diagne 的 GitHub 主页找到更多有趣的作品。
个人主页：https://github.com/cyrildiagne
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