爱搞笑笑一笑 A100将Ampere架构瞄准边缘和5G，NVIDIA通过EGX NVIDIA在其自2009年成立以来一直参加的

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NVIDIA在其自2009年成立以来一直参加的GPU技术大会（GTC）上介绍该公司的最新GPU架构。多年来， NVIDIA推出了其企业，数据中心和AIGPU产品以及其背后的架构。他们，在GTC会议上。今年没有什么不同，除了宣布实际上是在进行，而且比传统的3月时间表晚了一点。就是说，原定于3月发布的许多公告都被推迟了，直到公司和员工从家里弄清整个工作。安培是NVIDIAGPU系列产品中的下一个产品，该产品以一些世界上最著名的科学家命名（与科学界中的NVIDIAGPU计算起源致敬，与GPGPU和CUDA合作）。
NVIDIAA100
通常，用于企业和数据中心的NVIDIAGPU架构以AI加速为目标， NVIDIA现在也在显着提高公司的推理能力，以抵御众多竞争对手，这些竞争对手由于NVIDIA的优势而选择专注于这一领域。 NVIDIA声称A100在AI性能方面进行了相当大的改进，数量级达到“高达20倍” ，该公司称这是其八代产品中性能上的最大飞跃。 NVIDIAA100e的新架构是NVIDIA所谓的弹性多实例GPU（MIG），它将数据分析，统一到一个芯片中。
NVIDIAA100GPU能够在同一芯片上分为七个不同的实例， NVIDIA称之为MIG 。或者，它可以通过NVLink与许多不同的A100GPU组合/p>
A100GPU还具有NVIDIA的第三代TensorCore ，可显着改善AI推理的性能。新的Tensor核心包括对TF32的支持NVIDIA可以这样宣称FP32的AI性能提高20倍，而无需对代码进行任何更改。此外， NVIDIA的TensorCores最终支持FP64 ，该公司声称它将提供比上一代HPC应用程序多2.5倍的计算机。 A100还具有第三代NVLinkNVLink3.0 ，它使GPU之间的带宽增加了一倍，从而可以通过MellanoxInfiniband改善同一节点或群集中多个GPU的扩展能力。 NVIDIA表示A100GPU已全面投入生产，可立即通过NVIDIA或其众多合作伙伴直接购买。
微软和其他一些早期采用者已经是A100的客户。其中包括印第安纳大学，朱利希超级计算中心，卡尔斯鲁厄技术学院和德国的马克斯·普朗克计算与数据设施。值得注意的是，美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室也在使用它。许多CSP还计划提供基于A100的服务，包括阿里巴巴， AWS ，百度，谷歌，甲骨文和腾讯。此外，通常的嫌疑人还希望使用基于A100的服务器：Atos ，戴尔技术，富士通，技嘉， H3C ， HPE ，浪潮，联想，广达和超微。
由Ampere提供支持的边缘计算
借助NVIDIAA100GPU ， NVIDIA还推出了许多基于Ampere架构的其他产品。这些产品之一就是EGXA100 ，它被设计为插入现有边缘数据中心，以帮助管理边缘附近的数据（尤其是大量数据可能进入边缘附近的数据中心）。与NVIDIAMellanoxConnectX-6Dx网卡搭配使用时， EGXA100可以接收高达200Gbps的数据，并将其直接发送到GPU内存以进行AI或5G信号处理。随着NVIDIAMellanox的5G5T（电信业的时间触发传输技术）的推出， EGX100是一款云原生软件定义的低延迟5G应用加速器。 EGXA100将于今年年底上市，价格尚未公开。我希望将来会有其他人尝试为A100提供类似的解决方案。除了EGXA100 ， NVIDIA还发布了EGXJetsonXavierNX ，它不是基于Ampere ，而是旨在实现低功耗边缘计算解决方案。 EGXJetsonXavierNX在10瓦时提供14TOPS的性能，而在15瓦时则提供21TOPS的性能。基于EGXJetsonXavierNX的产品包括现已上市，适用于希望在边缘使用低功耗解决方案的用户。
【爱搞笑笑一笑 A100将Ampere架构瞄准边缘和5G，NVIDIA通过EGX】毫无疑问， NVIDIA基于Ampere的A100GPU是该公司有史以来最大，最复杂和最强大的GPU 。尽管我们尚不了解GPU的所有架构细节，但我们确实知道这将为企业计算， AI性能和HPC设定新标准。尽管NVIDIA仍然还是一家游戏公司，但很显然，许多不同的衍生GPU都将具有类似的云，游戏和专业图形功能。 NVIDIA正在所有这些应用程序中注入AI ，并通过加速AI性能，相信NVIDIA正在使其自身与竞争对手脱颖而出，并扩大了AI可以加速的某些工作负载的性能差距。