爱车兵团|能否成为搅局者?,字节跳动进军车联网( 二 )
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所以 , 目前三大互联网巨头在车联网领域布局相对较完善并且相互存在竞争 , 但各自在业务上还是有侧重点 。 那么在这种情况下 , 字节跳动能倚仗什么来跟BAT竞争?

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那么字节跳动最独到的地方是什么?就是它的AI算法 。 通过算法将用户喜欢的内容精准推送过去 , 这是字节跳动最擅长的 。 如果将AI算法搬到车联网上 , 那么字节跳动就可以将自家打造的车联网和其他车联网区分开来 。 当前的车联网是输入一个指令就得到一个反馈 , 假如字节跳动打造的车联网能够运用AI算法 , 在车主输入一个指令的同时将其偏好反馈出来并询问车主是否需要执行 , 这种人机交互的体验就有了不同 。

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简单来说就是基于现有的各项智能功能上 , 再建立智能偏好推荐 。 比如在我输出声音指令要求打开导航 , 系统自动弹出我的常去地点 , 并询问选择去哪个地方;在我想听音乐时 , 能自动播放我喜欢的音乐;在我想听新闻时 , 能自动播报我喜欢的新闻内容;在开车时到了早中晚用餐时间 , 系统自动询问是否需要用餐并且自动列出我偏好的餐厅或菜系 , 然后等待我的指令进行导航等等 。 这就跟我们平时刷抖音一样 , 算法会自动将你偏好的视频内容类型优先呈现在你面前 。 在车联网系统上利用算法推荐 , 赋予更具特色的人机交互体验 , 而不是固定需求触发 。

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但这里存在一个问题 , 就是字节跳动旗下并没有导航、音乐、语音控制等这些汽车场景中的刚需应用 , 而AI算法推荐又需要数据来支撑 , 没有数据就无法锻炼AI算法 。 不同公司的APP之间数据又互不相通 , 因为这是公司的商业机密 。 在机密和利益面前 , 肯让步的是极少数 。 所以这也需要车厂出面去解决这个难题 , 让各大APP能互相联动 , 能够数据共享 。 这样字节跳动才能集成不同公司的应用并发动自己强大的算法推荐引擎 , 打造出与众不同的车联网系统 。

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虽然字节跳动入局车联网比较晚 , 但是目前车联网市场并没有处于被某个巨头垄断的状态 , 所以此时入局依旧是有机会占领部分市场 。 不过如何开辟出自身在车联网领域的核心竞争力 , 或许是字节跳动需要注重的地方 。 因此 , 字节跳动这个实力强悍的互联网巨头能否成为车联网领域的搅局者 , 或许就要看它能否克服重重困难 , 用自己擅长的算法开辟出一条“特色道路” 。
(文章配图来源网络 , 侵删)
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