疫情期间人工智能技术提升了病区管理、流调等工作效率
李萌表示 ， 新冠肺炎疫情发生以来 ， 许多城市因势而为 ， 加快人工智能的推广应用 ， 极大提高了诸如病区管理、流行性病学调查、药物研发、辅助医疗诊断、社区防控等工作的效率 。
“大量的人工智能技术投入到实际运用中 ， 在医疗健康、智能制造、物流配送、在线办公等领域催生了新的应用场景 。 在疫情监控、风险分析预警、交通出行、同行查询等方面 ， 也提高了社会治理的水平 。 ”
他表示 ， 科技部将以人工智能试验区为抓手 ， 指导试验区加强内涵式发展 ， 全面落实新一代人工智能发展规划任务 ， 促进任务的落实落地 ， 促进人工智能更好地服务城市可持续发展 。
在加大人工智能技术的研发方面 ， 将及时总结城市发展面临的治理难题和迫切需求 ， 提炼人工智能的科学问题、技术问题 ， 围绕自身的特点加强人工智能在交通、医疗、教育等城市治理领域的关键核心技术研发 。
在推动人工智能赋能城市发展方面 ， 将大力培育人工智能新兴产业 ， 利用人工智能技术提升传统行业和服务业水平 ， 有效地服务经济高质量发展和社会民生改善 。
在探索智能时代城市治理的新方式方面 ， 将推动出台相关政策和措施 ， 营造人工智能健康发展的良好环境 ， 充分利用人工智能来提高政府治理效率和服务水平 。
“城市人口密集、资产集中、应用场景丰富 ， 迫切需要发挥人工智能的作用来提高城市运行的效率 ， 加快走向可持续发展的道路 。 ”李萌说 。
新京报采访人员 徐美慧 协作采访人员 郑新洽
编辑 刘梦婕 校对 刘军

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