CSDN专访 | 观远数据吴宝琪：BI 最大的难点并不只在单点技术( 二 )

5. 数据分发：没人时时刻刻盯 BI系统，在有了内容之后，我们要把有价值的数据通过邮件、企业微信、钉钉等工具分发到相关的负责人手中。
6. 智能决策：BI的未来一定是智能分析与决策，也是我们与不少客户从BI开始合作，陆续进入到AI层面应用的典型路径。
上述几点中，其中数据整合和终端展现方式在BI的落地过程中相对较难。很多企业即使做了多年的信息化建设，但是在做数据分析时，依然会发现缺乏高质量、高集中的数据资源。所以在信息化搭建之初，就需要站在高处，用更全的角度看待问题，做好数据积累。其次，不同的终端使用者对于数据应用的展现需求也不一样， CEO在办公室可能需要数据大屏，一线业务人员则需要将最简单的数据指标呈现在移动端就可。所以，要求BI产品在应用端有多种展现形式，能够把优秀经验沉淀到数据分析模型中，让每个使用者都可以快速上手。最后也是最难的一点，不是在技术层面，而是如何将BI产品与业务深度结合，做出标准化、场景化的数据分析模型。这也是观远和其他BI产品不一样的地方，我们沉淀了覆盖零售消费、互联网领域成熟的数据分析方案，可以帮助企业快速落地。
CSDN:BI（商业智能）这个带着浓烈商业性质的概念的提出其实可以追溯到1996年，发展到2020年， BI已是一个相对成熟的市场，国外有Tableau、MicroStrategy ， DOMO ， Thoughtspot等等。就市场上目前的BI工具，平台和厂商，您可否从工具本身出发，简单分析一下各家平台的优缺点？
吴宝琪: 不同时代， BI产品特点也不尽不同。第一代BI是传统企业级BI, 主要特点是有“三强”——强IT；强管控；强建模。功能全，但是缺点也很明显，第一、门槛特别高，使用人员如果想要上手，其培训时间有可能要2周到3个月；第二企业规划后建模周期长，实施周期长；第三、改变起来很麻烦，修改先从模型修改开始，一层层逐步改到具体报表，往往从IT接到需求，到最终完成可能要两个月时间，这个效率是无法快速响应企业发展的，并且过于依赖于专业人员。
二代BI是敏捷BI, 例如之前谈到的Tableau ，它的优点是上手快但是在企业中是缺少管控，缺乏标准。所以发展到三代，我们就要求既要敏捷又要有管控。另外，为了能解决更多的客户实际场景，观远也内置了一个强大的计算引擎（Apache Spark），这样能实现很多传统BI不具备的能力，比如：我们的Smart ETL能使得业务人员也能用“拖拉拽”的方式快速处理、融合数据，做到更快的业务响应。
CSDN: 在搭建自己的平台和使用第三方工具之间，企业用户应该如何选择？
吴宝琪：企业需要多维度去考虑。首先是成本的问题：毋庸置疑，采购比自研成本低。但是为什么要自研呢，之前一般有如下几个出发点：一是认为公司的数据量太大，海量的数据，采购标准BI可能支撑不了（但是，现在的OLAP数据库发展的很快，比如ClickHouse也能低成本的处理海量数据）；另一个是公司可能会有一些特殊的定制需求（一般采购的标准BI也可以提供一些插件扩展，来满足一定的定制需求）。所以，一般来说没有必要自研，除非其BI和业务强关联，需要业务全流程打通，这时自研包括BI在内的一整套完整系统也许是有意义的。其次和国外产品对比的话，本土BI从服务来说远远优于国外厂商，所有问题都第一时间解决，定制化的需求也完全可以满足。另外有时候IT部门其实也想去自己创造效益，大家通常都认为IT部门是成本部门，是无法直接盈利的，但是现在CIO们也有自己的想法了，想让IT部门盈利，做一些业务系统，做一些BI系统，再卖给其他的第三方，不过这个其实是比较难的。
CSDN: 要如何选择第三方工具呢？