与非网|浅析国内机器视觉产业链现状及发展趋势( 三 ) 国内机器视觉产业链梳理简单的

▲缺瓶检测示意图
4.下游应用领域——食品
食品及包装也是机器视觉应用的重要下游领域，主要用于高速检测、外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、分拣与色选等，单条产线用量在不同产品中差异较大。目前机器视觉在大型食品企业（如伊利、蒙牛）中应用较多，而在行业整体的渗透率并不高。
例如，欧洲鲜货市场广泛使用食品分拣器，一般采用多台摄像机捕获产品整个表面影像。当产品基本为圆形时，在漏洞内设有机构，让产品在摄像机下进行旋转。形状可以根据最大直径和最小直径、比例关系等进行分选。颜色一般根据已扫描的整个表面情况来决定。鉴定方法如简单百分比、强度值直方图、定义最大面积或最小面积等。

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▲机器视觉在食品行业中的典型应用示意图
展望未来，机器视觉行业主要有几个发展趋势：
1）更多更快的图像数据传输、更先进的软件算法带来实现数字化、实时化和智能化的性能提升；
2）硬件性能的提升（更高分辨率、更快扫描率等）和产品软件价格的下降推动机器视觉渗透率提升；
3）产品向着小型化、集成化发展。