光明网|啥？Python竟然也可以制作萌萌的手绘图表本文转载自：微信公众号“程序员阿狗”

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大家可能已经习惯了用Matplotlib和seaborn来制作不同的图表，但是今天要介绍一个非常酷的Python手绘风格的可视化包：cutecharts 。
这个包可以用来生成以下几种看起来像手绘的图表，在某些场景下效果可能更好。这些可爱的图表还具有交互性和动态性。每当鼠标在图表上悬停时，数字就会显示出来。而要创建这种图表，你只需要几行Python代码。
【光明网|啥？Python竟然也可以制作萌萌的手绘图表】目前，该库支持五种图表--条形图、线形图、饼图、雷达图和散点图。它还支持图表的组合。
在开始绘制可爱的图表之前，我们需要安装 cutechart 库。
$ pip install cutecharts
安装好后我们来尝试画下条形图和线图。首先创建下数据，以某个城市的温度数据为例。
#import library and dataimport cutecharts.charts as ctcdf=pd.DataFrame({ ‘x’:[‘Sun.’,’Mon.’,’Tue.’,’Wed.’,’Thu.’,’Fri.’,’Sat.’], ‘y’:[14,15,17,20,22.3,23.7,24.8], ‘z’:[16,16.4,23.6,24.5,19.9,13.6,13.4]})
1
条形图
代码：
chart = ctc.Bar(‘Toronto Temperature’,width=’500px’,height=’400px’)chart.set_options( labels=list(df[‘x’]), x_label='Days', y_label='Temperature (Celsius)' , colors=[‘#1EAFAE’ for i in range(len(df))] )chart.add_series('This week',list(df[‘y’]))chart.render_notebook
效果：
在这个条形图中，所有的条形图都有相同的颜色。如果你想自定义每个条形图的颜色，你只需要更改一行代码。
chart = ctc.Bar(‘title’,width=’500px’,height=’400px’)chart.set_options( labels=list(df[‘x’]), x_label=”Days”, y_label=”Temperature (Celsius)” , colors=[‘#FFF1C9’,’#F7B7A3',’#EA5F89',’#9B3192',’#57167E’,’#47B39C’,’#00529B’] )chart.add_series(“This week”,list(df[‘y’]))chart.render_notebook
2
线图
如果想观察时间序列数据的变动差异，线图无疑更直观。
代码：
chart = ctc.Line(“Toronto Temperature”,width=’500px’,height=’400px’)chart.set_options( labels=list(df[‘x’]), x_label=”Days”, y_label=”Temperature (Celsius)” )chart.add_series(“This Week”, list(df[‘y’])) chart.add_series(“Last Week”, list(df[‘z’]))chart.render_notebook
还有一个特别的功能：
当你把鼠标悬停在图表上时，图表会自动显示带有数字的标签，而且还画了一条虚线，这样本周和上周的气温差异就更加直观了。
3
雷达图
要将线型图改为雷达图，你只需要将图表类型改为ctc.Radar 。
代码：
chart = ctc.Radar(‘Toronto Temperature’,width=’700px’,height=’600px’)chart.set_options( labels=list(df[‘x’]), is_show_legend=True, #by default, it is true. You can turn it off. legend_pos=’upRight’ #location of the legend )chart.add_series(‘This week’,list(df[‘y’]))chart.add_series(“Last week”,list(df[‘z’]))chart.render_notebook