鲜闻快讯|如何用Python探究你喜爱的歌手的音乐风格？全文共3177字

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2019年5月， TonesandI发行了她的第二张单曲《DanceMonkey》，这首歌一直在世界各地流行，你肯定曾经随着这首歌的节奏摇摆过！
我第一次知道这首歌是在某节课上，我朋友一直唱着它。一开始，笔者感觉他好像一遍又一遍地重复同样的歌词：“danceforme,danceforme,danceforme” 。听了原曲后，我注意到它确实有一些重复的歌词。笔者接着听了她的另一首热门歌曲《NeverSeenTheRain》，也发现了类似的模式。
笔者决定以这个小项目为基础，探究艺术家在选择歌词措辞时有自己的风格。
我将使用基本的python技能来分析TonesandI的两首热门歌曲：《DanceMonkey》和《NeverSeenTheRain》，查看它们之间是否存在任何相似之处，以及她如何通过歌词的重复创建自己的音乐风格，比如使用语音单词（例如“oh”和“ah”）等。
1.收集和清理数据笔者从MetroLyrics获得了这两首歌的歌词并对其进行了编辑，确保歌词之间没有逗号或多余的空格，还将诸如“You’ve”改为“Youhave”以保持一致性。之后，笔者将其作为字符串上传到JupyterNotebook上，并为其分配了一个变量（dm＆nstr）。
#DanceMonkeyLyricsdm="TheysayohmygodIseethewayyoushineTakeyourhandmy...makeyoudoitallagainAllagain"dm=dm.lower()#NeverSeenTheRainLyricsnstr="AllyourlifenoYoucould...neverfelttherainrainrain"nstr=nstr.lower()dm.lower()函数更改了单词以确保它们全部为小写。如果不这样做，程序会认为“You”与“you”有所区别，认为它们是不同的词。打印后，结果将如下所示：

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我对NeverSeenTheRain的歌词也进行了同样的处理。
2.分类数据下一步是计算单词和唯一单词的总数。为了计算单词总数，笔者在初始变量上使用了LEN()函数：
len(split_dm)总共453个单词。然后，为了计算用于创作歌曲的单个词的数量，笔者在split_dm变量上使用了SET()函数。
unique_dm=set(split_dm)print(unique_dm)此函数确保列出至少使用一次的单词，因此结果如下所示：

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为了计算新列表中的单词数，笔者使用了LEN()函数：
len(unique_dm)总共有72个唯一单词，指的是是只有这些单词才被用于这首歌的创作。
3.最常用的词在要使用的单词中，笔者想确定前10个单词（重复最多的单词）以及仅使用一次的单词。下面使用的代码显示了每个单词及其用法计数：
word_dm={}forwordinunique_dm:word_dm[word]=0forwordinsplit_dm:word_dm[word]=word_dm[word]+1print(word_dm)

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笔者可以肯定地说， “TonesandI”的独特风格（在她的所有歌曲中都绝对可以听到）就是在歌曲中使用“oh”和“ay”之类的原声单词，这两个词的数量在她的两首歌曲中均排在前10位。
4.只使用了一次的单词

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使用类似于上面的代码，笔者还发现只使用了一次的单词：
dm_least_used=dm_count[49:72]len(dm_least_used)只有23个只使用了一次的单词。另一首歌曲也运用了相同的函数。
5.重复字数
下一个目标是找出不止被重复一次的单词数：