多知网|标准化的“AI+教育”产品未来能否实现“任天堂”式的创新？编者按：近两年

编者按：近两年， AI技术在教育层面的应用越来越广泛，但普遍来看，其起到的功能是相对初级的，适用范围还相对局限。
从最初的测评、拍照、作业到自适应学习、AI教学，再到AI伪直播及强交互视频教学。随着市场产品的迭代，机构也在寻求知识内容和教学交互层面突破的可能性。
来源|多知网
文|Bryce
图片来源|Unsplash
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AI教育适合标准化教学，适用范围还相对局限
今天聊聊AI与教育的结合。这类大话题可以轻松堆出一篇券商研报的篇幅，当然如果真写了那么长，大家肯定都不爱看，所以我们先以回顾加评论的方式去聊聊已经出现并相对成熟的产品，下半场再去畅想未来一段时间内的技术产品发展。
AI与教育的结合属于教育科技（Edtech/Learningtech）的子集，简单来说，是将AI技术结合特定场景需求，对当前的教育产品或服务进行重构或优化。常用的技术包括语音识别、语义理解、计算机视觉、知识图谱等。
就目前而言， AI技术在教育领域内的应用是相当初级的，涉足的公司也是以大量的人工努力，才做出一个个具备一定智能水平，能在封闭的细分场景内，实现简单功能应用的产品。
总体来讲，在AI作用于教育，目前适用的范围还相对局限：AI教育适合以轻量级的教学内容，根据符合认知规律的节奏，进行标准化传授。与普通课堂相比，其优势在于教学表达方式的丰富化，能以丰富的音视频素材进行有趣的呈现；系统天然擅长教学过程中的数据采集、统计与分析，从而在此基础上推进个性化适配基础上的交互和练习；
但是在春风化雨言传身教、启发性思考等偏向于师者育人的领域， AI基本还无从下手。
在教育AI的领域，国内公司的技术能力上或弱于国际公司，但因为中国K12市场的巨大需求，国内相关产品商业化的表现是可圈可点的。近十年间，我们见证了这些产品的渐次出现，比如口语评测、拍照搜题等。
现阶段，技术驱动的权重仍大于需求驱动。先行者们先找到类似语音语义、图像识别等相对成熟的技术，结合教育领域发掘出可供落地的点，先开发出可用产品推向市场，同时再思考迢递的远方。
横向比较泛领域AI技术的成熟度，能很容易看出其中规律，好比厨师就着手里的炊具和原料先端上两盘可供食客下箸的菜肴，做着生意再进行改良和完善。
如果要回顾过去十年间， AI教育产品的发展，以K12的教育产品最为具有代表性。当技术走近教育，按照比较通用的方法，从周边的教学服务、到教与学的核心将场景分为几层，同时搭配产品面世的时间，可作出下图：

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K12AI教育产品分布示意
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工具类产品受限技术瓶颈，客户对服务属性的重视超过技术要求
我们先来看左侧偏工具导向的产品，主要包括测评、拍照、作业三类。
起步最早的测评类产品，主要是英语学科的口语测评和考试阅卷测评两类。口语测评公司于2011、2012年左右，阅卷测评&学情分析公司于2013、2014年左右逐渐开展业务，满足K12公立校的需求，以传统信息化产品渠道进校，其中阅卷类产品因为更贴合考试需求，使用频次高，所以对应头部公司的业务体量上明显大于语音类的对标者（大概有5倍左右的体量差）。
虽然该类产品的核心差异在于技术能力，但在实际使用场景中，客户对于工具和服务属性的感知和重视胜过了对技术的要求。因此，底层核心技术商虽然有技术壁垒，但是到了进校环节，产品大多需要通过本地化渠道商/服务商/大集成商去触达客户，话语权向渠道或有渠道能力的公司转移，最后导致市场蛋糕分散，未来能看到的整合机会也更可能落在互联网巨头的手中。