简单观察|「赋乐科技」完成数千万元新一轮融资,36氪首发|聚焦网络空间大数据智能化

36氪获悉 , 「赋乐科技」近日完成数千万人民币新一轮融资 , 由松禾资本和基石资本(均由深圳市国资委和政府引导基金等出资)联合领投 。 据了解 , 本轮是赋乐科技成立以来的第三轮融资——天使轮于2017年2月完成 , 投资方为启迪之星和清华企业家协会;第二轮于2018年2月完成 , 投资方为国家中小企业发展基金和百度风投 。
赋乐科技成立于2016年下半年 , 创始团队主要来自清华大学网络安全实验室 , 长期聚焦于网络空间研究领域 , 专注实现从网络空间大数据采集、到人工智能分析与预测、再到平台化产品的商业落地 , 涵盖2G/3G/4G/5G以及固网下的互联网、移动互联网、工业互联网、车联网、卫星互联网等网络空间场景 。
在核心技术方面 , 赋乐科技重点深耕基于网络流量的大数据采集技术能力 , 打造出新一代网络全数据采集产品FlowID , 内含核心技术包括:
(1)面向加密流量的深度行为识别技术 。 不同于传统基于字符串、正则表达式或者机器学习(深度学习)统计特征的流量识别方法 , 赋乐科技针对加密流量 , 提出了一套新的特征语义表达理论与技术 , 用以解决当前骨干网流量占比超80%的加密流量深度识别难题 。
(2)特征自动化提取与更新技术 。 传统上 , 依赖人工寻找特征的方式 , 不仅效率低、成本高 , 而且特征不易发现 。 为此 , 赋乐科技设计了自动化的特征提取算法 , 用以解决移动互联网等在内的海量特征提取难题 。
(3)高性能网络处理内核系统FlowOSTM 。 伴随5G网络的快速发展 , 针对当前网络流量爆发式增长的现状 , 赋乐科技重构了从网络二到七层协议栈的高性能处理架构 。 目前 , FlowOS相比业界水平 , 性能提升在三倍以上 , 同等流量下 , 相应的硬件投入成本则显著降低 。
在FlowID网络全数据采集的基础上 , 赋乐科技进一步建设分布式人工智能算法平台 , 持续聚焦网络空间大数据智能化 , 当前主要分为两条业务线:
(1)大数据业务线:目前受到网络加密流量普及的影响 , 运营商的大数据运营业务并不顺利 。 为此 , 赋乐科技面向运营商客户 , 提供网络加密流量深度行为识别等大数据采集、以及大数据智慧运营解决方案能力 , 目标是帮助运营商成长为大数据公司;
【简单观察|「赋乐科技」完成数千万元新一轮融资,36氪首发|聚焦网络空间大数据智能化】(2)大安全业务线:随着越来越多的网络违法犯罪由线下转移至线上 , 公共安全、工信和网信等行业对网络空间安全智能化的需求日益强烈 。 为此 , 赋乐科技聚焦提供网络空间安全产品及服务 , 以人工智能推荐引擎为主线 , 及时发现线上赌博、诈骗、暴力、传销、涉黄等网络违法犯罪行为 , 助力平安中国建设 。
成立前三年 , 赋乐科技主要聚焦底层核心技术的研发与打磨 , 今年公司开始进入快速商业化落地阶段 。 目前 , 赋乐科技已经与中国移动、联通、电信以及工信、网信和公共安全等行业数十家客户达成较紧密合作协议 , 推进网络空间大数据智能化建设 。
团队方面 , 赋乐科技核心团队均拥有博士或硕士学历 , 在公司正式成立前 , 曾近十年服务于国家工信部、科技部和网信办等国家重点部委 , 研究方向聚焦在网络空间大数据、人工智能与安全领域 , 先后承担完成数十项国家863计划、科技支撑计划等国家重点研发项目 , 并曾在计算机网络与通信领域的国际顶级和重要学术会议上 , 发表数十篇论文科研成果 , 包括2013年发表的全球首篇深度学习(人工智能)在网络安全领域应用的论文 。