选择遗忘|以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景，MySQL支持的事务隔离级别关注公众号“码农架构”

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在日常开发中，尤其是业务开发，少不了利用Java对数据库进行基本的持久化的增删改查等数据操作，这也是Java工程师的必备技能之一。做好数据操作，不仅仅需要对Java语言相关框架的掌握，更需要对各种数据库自身体系结构的理解。
如果面试时候面试官问你：MySQL支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？
典型回答
所谓隔离级别（IsolationLevel），就是在数据库事务中，为保证并发数据读写的正确性而提出的定义，它并不是MySQL专有的概念，而是源于ANSI/ISO制定的SQL-92标准。
每种关系型数据库都提供了各自特色的隔离级别实现，虽然在通常的定义中是以锁为实现单元，但实际的实现千差万别。以最常见的MySQLInnoDB引擎为例，它是基于MVCC（Multi-VersioningConcurrencyControl）和锁的复合实现，按照隔离程度从低到高， MySQL事务隔离级别分为四个不同层次：
读未提交（Readuncommitted），就是一个事务能够看到其他事务尚未提交的修改，这是最低的隔离水平，允许脏读出现。读已提交（Readcommitted），事务能够看到的数据都是其他事务已经提交的修改，也就是保证不会看到任何中间性状态，当然脏读也不会出现。读已提交仍然是比较低级别的隔离，并不保证再次读取时能够获取同样的数据，也就是允许其他事务并发修改数据，允许不可重复读和幻象读（PhantomRead）出现。可重复读（Repeatablereads），保证同一个事务中多次读取的数据是一致的，这是MySQLInnoDB引擎的默认隔离级别，但是和一些其他数据库实现不同的是，可以简单认为MySQL在可重复读级别不会出现幻象读。串行化（Serializable），并发事务之间是串行化的，通常意味着读取需要获取共享读锁，更新需要获取排他写锁，如果SQL使用WHERE语句，还会获取区间锁（MySQL以GAP锁形式实现，可重复读级别中默认也会使用），这是最高的隔离级别。至于悲观锁和乐观锁，也并不是MySQL或者数据库中独有的概念，而是并发编程的基本概念。
主要区别在于，操作共享数据时， “悲观锁”即认为数据出现冲突的可能性更大，而“乐观锁”则是认为大部分情况不会出现冲突，进而决定是否采取排他性措施。反映到MySQL数据库应用开发中，悲观锁一般就是利用类似SELECT…FORUPDATE这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。乐观锁则与Java并发包中的AtomicFieldUpdater类似，也是利用CAS机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
分析
这个问题来源于实际面试，这两部分问题反映了面试官试图考察面试者在日常应用开发中，是否学习或者思考过数据库内部的机制，是否了解并发相关的基础概念和实践。
其他可以考察的点也有很多，在准备这个问题时你也可以对比Java语言的并发机制，进行深入理解，例如，随着隔离级别从低到高，竞争性（Contention）逐渐增强，随之而来的代价同样是性能和扩展性的下降。
数据库衍生出很多不同的职责方向：
数据库管理员（DBA），这是一个单独的专业领域。数据库应用工程师，很多业务开发者就是这种定位，综合利用数据库和其他编程语言等技能，开发业务应用。数据库工程师，更加侧重于开发数据库、数据库中间件等基础软件。后面两者与Java开发更加相关，但是需要的知识和技能是不同的，所以面试的考察角度也有区别，今天我会分析下对相关知识学习和准备面试的看法。
另外，在数据库相关领域， Java工程师最常接触到的就是O/RMapping框架或者类似的数据库交互类库，我会选取最广泛使用的框架进行对比和分析。