沫言|Dell EMC PowerEdge R7525服务器实战( 二 ) 在上一篇文章（多核全能

上面BIOS图中绿框中的两个选项分别对应EPYC处理器Chiplet设计中的CCD与核心数量。在上图中，尽管在CCD只有三个选项，但可以看出7302处理器具有4个CCD ，这意味着每个CCD内有4个核心每个CCX有2个核心——都是顶配的一半，所以核心总数为顶配的四分之一（7302共16核心）。而下一个选项则可选择CCD中的核心数量，是启用全部核心（2个）还是只启用一半数量（每CCX出1个，即“1+1”）的核心。
通过选择启用CCD及其核心数量，以及“Logical Processor”线性， R7525实际上可以“变身”为拥有不同核心数量的服务器。 E企研究院结合CCD及核心数量，让R7525分别具有不同的核心数量，并测试其计算性能：使用GeekBench工具简单验证7302的性能，如下图所示：
图注：不同核心/线程组合下的EPYC 7302处理器的整数与浮点性能。上图中两条平行于横轴的蓝色线与橙色线是不同核心/线程下，单个核心的整数与浮点性能，基本没有变化，保持稳定。灰色线与黄色线则为不同核心/线程下的多核整数与浮点性能，随着核心/线程数量的增加，整数与浮点性能几乎成线性增加，中间具有相似性能的两个组合实际上具有相同的核心与线程数，支持CCD与核心数量选择不同
图注：不同NUMA设置，与L3 Cache as NUMA Domain启用或关闭情况下， R7525的整点与浮点性能。从测试来看，关闭NUMA（即NUMA设置为0）会导致计算性能略微下降；但打开NUMA后，不管NUMA如何设置（如1/2/4），对计算性能的影响并不明显。同时， L3 Cache as NUMA Domain的开启与关闭，对单核性能有略微影响，但并不影响综合性能
不同NUMA性能揭示EPYC内存奥妙
EPYC在内存方面的显著的特点是率先支持八通道内存，理论上可以提供更高的带宽，但实际性能部分取决于其NUMA（Non-Uniform Memory Access ，非一致内存访问）特性。在第一代EPYC处理器中，每CCD自己提供2个内存通道，导致跨CCD的内存访问延迟显著增加，如果在双路服务器，跨CPU的内存访问延迟将更加明显，这就是NUMA的影响。但在第二代EPYC处理器中， AMD将各CCD中将内存控制器与PCIe等I/O控制分离出来，形成单独的芯片——IOD 。所有核心都通过IOD来访问内存和PCIe等外围设备。
图注：上图中显示了从第一代EPYC（Zen架构）到第二代EPYC（Zen 2架构）的变化。将各个CCD中的IO控制分离出来形成一个整体的IOD（I/O Die），看起来，任意CCD中的任意核心访问任意内存都理应具有相同的延迟，也就是说， Chiplet架构能够改善EPYC的内存访问延迟
第一代EPYC处理器的内存访问带宽大多在170GB/s左右，第二代EPYC处理器普遍采用3200 MHz的DDR 4内存，再加上Zen 2架构，其内存总带宽提升到204GB/s左右，但也有少数低端处理器只提供一半的内存通道，如7282 。
E企研究院针对R7525服务器中的BIOS选项，即NUMA和L3 Cache as NUMA Domain选项的不同选择，形成多种组合，来分别验证R7525服务器中的内存总带宽与内存访问延迟。
图注：不同NUMA选择（0/1/2/4 NUMA ，即R7525分别具有0/2/4/8个NUMA），并加上L3 Cache as NUMA Domain的启用和关闭状态下， R7525的内存总带宽（测试工具：PerformanceTest 10）