稚久|Python数据分析之Seaborn（回归分析绘图） ?

seaborn.lmplot(x,y,data,hue=None,col=None,row=None,palette=None,col_wrap=None,size=5,aspect=1,markers='o',sharex=True,sharey=True,hue_order=None,col_order=None,row_order=None,legend=True,legend_out=True,x_estimator=None,x_bins=None,x_ci='ci',scatter=True,fit_reg=True,ci=95,n_boot=1000,units=None,order=1,logistic=False,lowess=False,robust=False,logx=False,x_partial=None,y_partial=None,truncate=False,x_jitter=None,y_jitter=None,scatter_kws=None,line_kws=None)参数说明：
hue,col,row:strings#定义数据子集的变量，并在不同的图像子集中绘制size:scalar,optional#定义子图的高度markers:matplotlibmarkercodeorlistofmarkercodes,optional#定义散点的图标col_wrap:int,optional#设置每行子图数量order:int,optional#多项式回归，设定指数logistic:bool,optional#逻辑回归logx:bool,optional#转化为log(x)#研究小费tips与总消费金额total_bill在吸烟与不吸烟人之间的关系g=sns.lmplot(x="total_bill",y="tip",hue="smoker",data=https://pcff.toutiao.jxnews.com.cn/p/20200827/tips,palette="Set1")