算法|名不虚传! 字节技术官甩出的\保姆级\数据结构与算法笔记太香了
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数据结构与算法大家都知道选择合适的数据结构将会显著地提升代码的性能 。 即使是像数组和集合这样相似的两种数据结构 ， 在高负荷的运行环境下也会表现得天差地别 。 但是就算数据结构确定了 ， 代码的速度也还会受另一重要因素影响 ， 那就是算法 。
那么数据结构与算法 ， 到底难吗?说实话 ， 难 ， 因为很抽象 ， 也复杂 ， 再加上我们的思维定式 ， 没有形成系统化的学习与练习 ， 很多人呐 ， 这块都是短板 ， 尤其新手这块 ， 知道这块重要 ， 但是完全摸不着头脑 。 这些虽然是难啃的点 ， 但是要吃透下面这份字节内部笔记这些都是小问题 ， 这份笔记用浅显易懂的方式介绍了数据结构与算法基础知识 ， 摒弃了传统参考书中复杂的数学公式与理论 ， 很适合期望提高编程水平的程序员 。
为了不影响大家阅读体验我把获取方式放在了文末！！！
第1章和第2章解释数据结构和算法是什么并探索时间复杂度这一判断算法效率的概念 。第1章 数据结构为何重要
- 基础数据结构:数组
- 集合:一条规则决定性能
- 有序数组
- 查找有序数组
- 二分查找
- 二分查找与线性查找
第3~6章 ， 以老奶奶都听得懂的方式去揭示大О记法的本质 。 以及进一步探索大O记法 ， 并以实例来演示如何利用它来加快代码运行速度 。 还会提到各种排序算法 ， 包括冒泡排序、选择排序和插入排序 。第3章 大O记法
- 大O:数步数
- 常数时间与线性时间
- 【算法|名不虚传! 字节技术官甩出的\保姆级\数据结构与算法笔记太香了】同—算法 ， 不同场景
- 第三种算法
- 对数
- 解释O(log N)
- 实例
- 冒泡排序
- 冒泡排序实战
- 冒泡排序的实现
- 冒泡排序的效率
- 二次问题
- 线性解决