爱集微|称霸数据中心时代？英伟达全新DPU有何魔力集微网消息

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集微网消息，近年AI、物联网(IoT)等创新应用技术快速发展，也全面驱动了数据中心需求扬升，庞大商机吸引了各路人马抢进。
其中，英伟达就凭借其不断加强的GPU运算加速AI发展，成为了当前AI市场的领导者之一。
比如，在今年五月举行的GTC2020上，英伟达就发布了最新的计算卡——A100 ，并且也是将Ampere架构正式带上了舞台。另外，还宣布了一系列与人工智能相关的发明创造，展示了他们从去年到今年的很多研究成果。
而英伟达年度GTC大会于10月5~9日，连续5天在线展开，这次又带来怎样的惊喜呢？
据了解，此次，黄仁勋将分享AI、数据中心、图形、高性能计算、机器学习等领域的最新技术与突破。
AI如何解决医学难题
【爱集微|称霸数据中心时代？英伟达全新DPU有何魔力】早前曾宣布，其将在剑桥创建AI卓越中心的计划。该中心将配备全新的基于Arm的超级计算机，并作为全英国AI研究人员、科学家和初创公司的合作中心。
今天，英伟达宣布，其正在打造英国最强大的超级计算机，帮助英国医疗健康领域的研究人员借助AI解决包括COVID-19在内的紧迫的医学难题。
据介绍，预计年底前上线的Cambridge-1超级计算机，将采用NVIDIADGXSuperPOD系统，具备超过400petaflopsAI性能和8petaflopsLinpack性能。该系统是为支持和进一步赋能英国医疗健康和生命科学研究人员生态系统而建造。
黄仁勋在GTC大会主题演讲中表示：“为了解决全球医疗健康领域最紧迫的挑战，我们需要强大的计算资源来将AI加以利用。 Cambridge-1超级计算机将成为英国的创新中心，进一步推动英国研究人员在关键医疗和新药研发方面的开创性工作。
除了打造超级计算机之外，英伟达还将与全球医疗健康公司葛兰素史克（GSK）及其AI团队达成合作，帮助其研发药物和疫苗。
英伟达将提供其在GPU优化和高性能计算开发方面的专业知识，包括NVIDIAClaraDiscovery、一组新的优化计算药物发现应用和框架。除了NVIDIADGXA100系统外， GSK还将被允许访问NVIDIA的Cambridge-1 。
英伟达健康行业副总裁KimberlyPowell表示：“GSK和NVIDA的合作，将有助于突破AI的极限，利用海量数据源推动新药和疫苗的发现。 GSK正引领行业，通过利用基因数据和临床数据，让研究和医疗更加精准，定义下一代数据驱动型药物研发。 ”
DPU如何变革数据中心
今年早些时候，英伟达推出了第八代GPU产品A100 。
A100所采用的弹性计算技术能将每个芯片分割为多达七个独立实例来执行推理任务，这将能帮助更多数据中心的拥有者获得芯片中所有可能的计算能力，以确保数据中心的计算能力时刻被充分利用而不会闲置。
但是，在黄仁勋看来：“数据中心已成为新型计算单元。 ”单纯的GPU产品并不能满足市场的需求。
因此，此次，英伟达宣布正式推出一种新型处理器-DPU（DataProcessingUnit ，数据处理单元），由新型的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-ChipArchitecture）架构，一种全新的数据中心IOC（InfrastructureOnAChip-基础架构级芯片）架构提供支持，可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。
黄仁勋表示，在现代化、安全的加速数据中心中， DPU已成为其重要的组成部分。 CPU、GPU和DPU的结合，可构成完全可编程的单一AI计算单元，提供前所未有的安全性和算力。
据了解，经过优化的BlueField-2DPU可从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务，使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心，可实现加速、具有完全可编程性，并具有“零信任”安全功能，防止数据泄露和网络攻击。