文能“读”病历,武能“看”片,AI医生竟能媲美高年资医生?( 二 )
由广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏、加州大学圣地亚哥分校教授张康等专家领衔的医疗数据智能化应用团队联合人工智能研究和转化机构研发的“辅诊熊”AI诊断平台 , 应用于诊断多种儿科常见疾病 , 准确度与经验丰富的儿科医生相当 。
儿科疾病症状多种多样 , 有些疾病来势凶猛甚至危及孩子生命 , 临床医生在诊断时费时费力 , 这就需要AI技术“大显身手” , 帮助医生缩短诊疗时间 , 迅速控制孩子病情 。
近年来 , AI技术在医学上的应用迅猛发展 , 特别在医学影像的诊断方面 , 但比较局限于静态图像数据 。 在这项最新科研成果中 , AI在识别医学影像的基础上 , 通过自动学习医生的病历数据 , 逐步具备了一定的病情分析推理能力 , 能更进一步读懂、分析复杂的病例 , AI或将能像医生一样“思考” 。
能让AI达到这个不简单的目标 , 研究人员们也是下了一番苦功 。 首先要训练AI准确完整地“读懂”病历 , 让它理解众多电子病历中的临床数据 , 包括患者主诉、症状、病史、各项检查结果、用药信息等 。 其次 , 研究人员用新技术建立一套病历智能分析系统 , 把病历变成规范化、标准化和结构化的数据 , 方便AI理解和识别 。
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