基于这种ML应用开发的模型有可能在未来为阿尔茨海默氏症测试的新形式提供框架，可替代腰椎穿刺及加快诊断过程，并可大大降低手术的成本和侵入性。
这些模型仍处于早期阶段。机器学习真正进入认知疾病的诊断领域还有很长的路要走。不过IBM团队表示，他们研发的ML算法除了适用于阿尔茨海默氏症也适用于其他疾病，可以扩展到其他基于脊髓液生物标记物的模型和检测。
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