当前 ， 医疗机器以开始在该领域崭露头角 ， 并在很多方面都具有优势 ， 让一些临床医生担心AI会取代医生的角色 ， 但这种想法低估了医生对于病人和社会的作用和价值 。 AI的确可能给医疗行业带来巨变 ， 但让一名医生成为好医生的核心价值观是不会改变的 。 在人工智能时代 ， 医生将需要放弃旧角色 ， 并找到最适合他们的地方 ， 发挥最重要的影响 。 AI的中心是它的算法 ， 大家关注的是新算法在哪些地方超越了人类 。

人工智能的特点是能够处理大量数据和信息 ， 并通过处理海量知识而不断自我进步的深度学习系统 ， 具备阅读和理解自然语言的能力 。 但在医学很多领域缺少足够的原始数据 。 这样看来 ， 短时期内医生并不用过分担心自己会被人工智能抢了“饭碗” 。 长远来看 ， 医生这个行业将会因为人工智能的出现而变得竞争愈发激烈 。 因为让AI学习的病例仍然需要医生来产生 ， 一些高水准有研究性强的医生将会越来越吃香 。

AI+医疗的商业化挑战

但是IDC Digital预测 ， 截至2020年 ， 医疗数据量将达40万亿GB ， 预计约80%数据为非结构化数据 。 显然 ， 人工智能在医疗领域有无限想象空间 。 但是 ， 人工智能在医疗领域实现商业化依旧面临诸多挑战 。 即便是在医疗领域渗透最广的Watson ， 其商业化路径仍在探索 。 “AI+医疗”的商业化还会面临一个医疗行业从业者都无法回避的问题 ， 那就是医疗行业的公益性 。 医疗行业不纯粹是商业行为导向 ， 当医生应用人工智能来做辅助诊断的时候谁来付费？

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