----美国麻省总医院和麻省理工学院最新研究：人工智能可提前五年预测乳腺癌风险//----

美国麻省总医院和麻省理工学院的研究人员近期创建了一种新的人工智能模型 ， 可以提前五年预测女性患乳腺癌的风险 。

更重要的是 ， 这一深度学习（DL）模型的准确率也适用于不同种族的女性 ， 这是以往预测工具无法做到的 。 如果该模型顺利通过验证并广泛投入使用 ， 将显著改善当前的风险评估策略 。

这一研究收集了来自40000名不同种族女性的88994张连续乳腺X光片 ， 并将它们分为三组：试验组（71689张） ， 验证组（8554张）和测试组（8751张） ， 并根据患者的调查问卷和电子病历 ， 开发了三组人工智能模型：基于传统风险因子的逻辑回归模型（RF-LR）；仅以乳腺X光片为学习对象的深度学习模型（仅使用图像进行深度学习）；以及结合两者的混合模型 。

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