回归

我的使用的工具是Python ， 特别想测试scikit-learn库 ， 因为它是回归等科学任务的行业标准 。 我还选择使用Juypter Notebook作为我的IDE ， 而不是像Atom这样的文本编辑器 ， 因为它的入门门槛很低;凭借其叙事结构 ， Jupyter允许大多数人了解代码的工作原理 。

要自己运行此代码 ， 您需要在您的计算机/虚拟环境中安装/导入Python 3、scikit-learn、Pandas、NumPy、matplotlib、Seaborn、Itertools和imblearn 。

改写（munging）

我对此数据集要进行的数据修改非常简单 。 通过URL读取文本文件并将其保存到Panda dataframe后 ， 您可以看到它唯一的真正问题是它缺少列标题 。

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