机器人包办所有病区送药业务 人工智能让医院变“聪明”( 三 )
未来 , 童童兄弟还将迎来新的伙伴 。 2019年1月 , 物流机器人项目二期实施启动会于儿童医院顺利召开 , 在原有基础上将增加3号、4号两台童童机器人 。 今年 , 这4兄弟将完成泸定路院区住院部10到13楼所有病区的药品配送 , 并在此基础上逐步将配送范围拓展至整个住院部 。
人工智能骨龄检测补齐传统短板
基于人工视觉的影像学骨龄评估无论图谱法还是计分法 , 都非常机械费时、主观因素影响大 , 而且各家参照标准不一、致使其技术效率低下、判断结果医师之间、医院之间的误差很大 。 同时 , 影像医师尤其儿科影像医师缺口大 , 个体工作负荷重 , 从机械、繁重的骨龄影像读片中解放出来的愿望强烈 。 因此 , 无论儿童医院还是成人综合性医院 , 都迫切希望借助人工智能实现骨龄评估自动化 , 医院从而萌生了AI用于骨龄检测的创想 。
2018年7月 , 上海市儿童医院与合作单位一同研发的“CHBoneAI–人工智能骨龄检测系统”正式发布 。 2018年4月 , 该检测系统在医院PACS/RIS上线1年多时间后正式“并行运行”和开始临床应用 。 如今 , 借力AI从读片到输出骨龄诊断报告甚至无需30秒、仅“读”骨龄更是实现亚秒计 , 不仅大大节省了时间 , 而且平均绝对误差仅0.43年 , 诊断准确率达98% , 目前上海市儿童医院儿科医联体在全市共有16家区级医院 , 50多家社区卫生服务中心 。 以一家区级医院每天要诊断25例骨龄检测片子计算 , 每天可以为医生节省550分钟(22分钟*25例) , 一年按320天计算 , 全年节省176000分钟 , 合计约2940小时 。 不仅极大提升了儿科影像医生的工作效率 , 同时为儿科影像的学科发展 , 中国健康儿童大样本骨龄数据库的建立逐渐打下基础 。
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