揭秘旷视C计划( 五 )


而从智慧物流的进展可以看出 , 基于强大的底层能力 , 和结合行业的实际探索 , 旷视已经形成了成熟的业务框架 , 并打造了软硬件一体的解决方案 , 也就是说 , 有先进的“大脑” , 也有灵巧的“四肢” 。 “知行合一”作用下 , 行业指数级规模化复制的钥匙或许能被更快找到 。
总结来看 , 当前 , AI技术正处于爬坡阶段 , 需要行业玩家踏实积累 , 积蓄势能 , 供应链物流之于旷视有两层含义:

  • 首先是通过一个个客户扩大供应链物流营收规模;
  • 更重要的是 , 智慧物流的一个个案例是旷视积累经验、打造模块化能力的必经阶段 , 而基于旷视“大脑”和“四肢”的完整布局和能力 , 从实践中获得积累必将为其加速实现规模化的可复制性商业化路径提供帮助 。
理解了这些 , 再去解答旷视之于商业化的思考 , 以及预测其商业化前景便更加容易 。 从底层思考来看 , 从成立到现在 , 这家技术底蕴浓厚的公司就认清了技术发展大部分时候处于渐进式曲线过程的现实 , 因此踏实服务好客户需求 , 为客户创造价值 , 进而沉淀下软件与硬件一体的中台能力 , 过程中 , 旷视有意识的打造了自身的生产力工具Brain++和天元 , 已经构筑了竞争壁垒 , 这在将来为其实现自身价值的指数级可复制性 , 也将提供底层支持 。
短期内 , 从单个项目到规模化再到指数级规模化会是一个缓慢爬坡的过程 , 但长期来看 , 其中蕴藏着非常大的势能——一旦技术沉淀到达实现跃迁式发展的临界点 , 其能撬动的商业空间是非常可观的 。
智慧物流业务是体现旷视这一路径的最佳代表 , 此次的成绩单是旷视的阶段性总结 , 在市场广阔的供应链物联网市场下 , 旷视C计划可待挖掘的空间巨大 。 可以预见 , 独角兽未来可期 。