数码实验室 DAVE如何用区块链重新定义数据中台?( 二 )
02从需求出发实现数据闭环
区块链发展至今 , 可以说已经经历了1.0和2.0的阶段 , “1.0的时候大家都从不知道区块链会走向何方 , 2.0的时候BTC的价值爆发推动了行业的发展 , 出现了交易所、DEFI、去中心化存储等等 , 但现阶段的技术和产品 , 仍然面临无法和传统行业嫁接的困境 , 这使得区块链的繁荣都是圈内的虚拟繁荣 。 ”Jesse认为 , 区块链3.0时代的发展逻辑将从实际的需求出发 , 以需求对需求 , 推动区块链落地 。
这也是CyberVein的核心逻辑 。 在Jesse看来 , DAVEAlliance不仅是一个技术联盟和产业联盟 , 更是一个生态联盟 。 在这个生态中 , 一边是数据提供方 , 一边是数据需求方 , 双方通过CyberVein搭建的数据解决方案实现利益最大化 。
目前 , CyberVein已经在医疗领域成功落地 。 CyberVein为浙江大学医学院附属邵逸夫医院积累的大量病历数据源构建了企业级分布式数据库 , 并通过联邦学习算法帮助医院建立了角膜炎图像智能识别与辅助诊断系统 。 此外 , 在不调取具体病例 , 不侵犯个人隐私的情况下 , CyberVein还通过联邦学习算法将根据病例大数据做出的推论反馈给联盟中其他有需要的成员 。 “举例来说 , 我们把医院宏观合规的数据导入DAVE , 得出第一次推论 , 比如某个时间浙江地区的空气质量低 。 然后将金山云上的数据导入DAVE(注:金山云作为小米智能设备和硬件的数据端口 , 给小米硬件生态支持) , 通过联邦学习和分布式算力平台的强大功能 , 我们在短时间内得到了第二次推论 , 即此地区需要空气净化机(小米)和呼吸道及重疾保险(香港友邦保险) , 小米和友邦保险可以根据DAVE数据的推论做成最优选择 。 同时 , 香港友邦保险根据DAVE的数据导入CROSS平台 , 形成NFTInsurance保单 , 将数据更有效结合和利用 。 ”Jesse透露这一模式正在其他多个领域内开展尝试 , 比如CyberVein在韩国与Kakao和韩国世宗电信一起探索有效信息投放 , 和梵俪酒店探索酒店数据管理等 。
Jesse强调CyberVein的解决方案之所以可以实现生态共赢 , 重点在于联邦学习算法能将模型在不同分布的数据上学到的知识进行有效地迁移 , 从而实现数据需求的互相匹配 , 使各方都能更加高效和准确的使用数据 。 如此一来 , DAVEAlliance就可以形成一个数据闭环 , 区别于其他数据处理和流转方案 , 数据闭环能最大程度发挥数据价值 。
未来 , CyberVein还将与海南文昌航天城和韩国部分城市共同探索智慧城市的建设 , “这是我们中长期的一个合作方向 , 我们想看看 , 如果我们把数据真的交给一个全新的城市 , 从构建开始 , 它是否会真的智慧 。 ”CyberVein对数据处理和流转的成功尝试将为智慧城市建构一个全域的数字底座 。
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