中年新工业革命伙伴关系?来看第四次工业革命的机遇与挑战( 三 )

【中年新工业革命伙伴关系?来看第四次工业革命的机遇与挑战】一、引言
以物联网、大数据、机器人及人工智能等技术为驱动力的第四次工业革命正以前所未有的态势席卷全球 。 第四次工业革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命和信息技术革命后的又一次使人类社会经济生活大为改观的大事件 。 这场技术革命的核心是网络化、信息化与智能化的深度融合 , 它在提高生产力水平、丰富物质供给的同时 , 也会重塑人力与机器力结合的劳动形式和要求 , 在教育及产业政策方面增添新内容和新方法 。 第四次工业革命对中国经济社会发展是一个极好的机遇 , 数字技术的利用有可能加速提高制造业在产品研发、质量以及生产率方面的国际竞争力 , 还可能形成新产业、新业态 。 但同时它又亟需符合数字技术要求的高素质人力资源 , 这是我们必须认真对待的挑战 。 目前国内外已有一些学者对第四次工业革命及其影响进行了讨论 , 本文在综合这些文献观点的基础上 , 通过阐述第四次工业革命的内涵与特征 , 进一步考察第四次工业革命在国外及中国的进展 , 分析第四次工业革命对产业发展的推动作用以及给劳动就业带来的挑战 , 最后结合中国国情提出推动社会经济发展的政策建议 。
二、何为第四次工业革命?
人类社会的发展进程 , 与新技术的发明和应用有着密切关系 。 近代史上已经发生过三次工业革命 , 现在正迎来第四次工业革命[1] [2]。 第一次工业革命跨越19世纪末期到20世界初期 , 蒸汽机的发明带来了机械化 , 开启了工业生产时代 。 第二次工业革命从20世纪初期到20世纪60年代 , 电力应用催生了大规模生产方式 , 推动了钢铁、机械等工业的崛起 。 第三次工业革命始于20世纪70年代 , 计算机技术促进生产自动化 , 使生产力得到了进一步提高 。 而第四次工业革命 , 则是在21世纪以后发展起来的 , 以物联网、大数据、机器人及人工智能为代表的数字技术所驱动的社会生产方式变革 。 它推动工厂之间、工厂与消费者之间的“智能连接” , 使生产方式从大规模制造转向大规模定制[3] [4]。
第四次工业革命的核心是网络化、信息化与智能化的深度融合 。 在这场技术革命中 , 工厂内外的生产设备、产品及人员之间将连接在一起 , 收集分析相关信息 , 预判错误 , 不断进行自我调整 , 以适应不断变化的环境[4]。 越来越多的技术系统或产品能够在无人介入的情况下自主执行某些功能 。 比如 , 装载了GPS的汽车能够“知道”自己在哪里;通过内置微型相机和传感器 , 一个系统可以“辨认出”另一个系统;通过优秀的程序化控制 , 一个系统能够独立地对外界条件作出反应 , 在一定程度上优化自己的行为[1]。
在第四次工业革命中 , 社会生产方式将发生深刻变化 。 一是产品生产方式从大规模制造向大规模定制转变 。 以人工智能为基础的自动化设备、连接企业内外自动化设备和管理系统的物联网 , 能够使研发、生产以及销售过程更加迅捷、灵活和高效 。 简单地说 , 消费者的需求会更及时地传递到工厂 , 而工厂也会更灵活地切换生产线以满足不同需求 。 原来的单一产品大规模制造方式将逐渐被大规模定制方式所取代 。
二是工业增值领域从制造环节向服务环节拓展 。 在大数据、云计算等技术的推动下 , 数据解析、软件、系统整合能力将成为工业企业竞争力的关键与利润的主要来源 。 利用大数据研究客户或用户信息 , 能够为企业开拓新市场 , 创造更多价值 。 比如 , 设备制造企业借助大数据技术 , 向设备使用企业提供预测性维护方案与服务 , 可以延伸服务链条 , 实现竞争力的提升和价值增值 。 如通用电气公司原来是以制造为主的企业 , 但现在将业务领域拓展到技术、管理、维护等服务领域 , 这部分服务创造的产值已经超过公司总产值的2/3[5]。