安永EY安永：数字化新兴科技——用“价值创造”引领企业“智能化发展”( 二 )

业务中台：对企业核心业务“能力”抽象化、标准化、整合化，并以产品化的方式对业务提供服务，实现整个公司的核心“能力”共享，达成更快的业务需求响应以及更敏捷的服务提供。
数据中台：通过对企业核心数据资产的整合，建立从数据规划与获取，到数据治理，再到服务输出的数据全生命周期管理链条。基于业务需求，应用先进的算法、模型，以及引入高级分析、人工智能等新技术，深层挖掘数据背后对企业决策和业务活动的驱动价值。
业务中台技术架构

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数据中台应用架构

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2、搭建智能分析平台，满足各类分析、预测和决策需求，提升企业管理能力
企业管理人员不应将数据仅仅看作生成静态报告的工具，而是要利用各种数据及信息技术，由传统的追溯数据分析模式向数据预测模式转型，支持管理决策并且获取洞察以指导行动，制定更为科学合理的指标体系与分析主题，找到企业发展战略落地的关键抓手，推动企业战略落地与竞争力的提升，创造价值。

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基于中台架构，企业可以建立一套多变量的复杂决策网络预算、经营分析与预测，以深入销售、成本管控和供应链等企业价值链的关键领域。

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借助事后的智能数据分析工具，还可以帮助企业管理层快速掌握企业成本构成，找到成本差异原因，进一步优化成本驱动因素的选取，更准确地核算各产品型号及项目成本，找到未来成本压降的管控方向，最终形成一个全方位、多层次囊括事前预测、事中控制和事后分析的成本管理体系。
3、完成流程自动化再造，实现组织高效率运转
随着发展与规模的扩张，企业往往会面临业务类型多样、数据处理量大、核算项目众多、工作量巨大等问题。面对大量重复性工作，业务人员难免发生操作错误，不利于企业运营效率提升和风险管控。
借助机器人技术，自动化的大部分控制权交到了用户手中，使业务部门用户快速、轻松地自动执行重复和耗时的流程，通过自动化的手段将业务流程的上下游串接起来，将不同信息孤岛里的数据来回传输，建立一整套基于数据流转的信息通道，可以大大提升各业务线的执行效能，有效降低运营成本。

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目前常用的机器人技术包括机器人流程自动化（RPA ， Robotic Process Automation）、编排（OR ， Orchestration）和认知学习（CL ， Cognitive learning）等。
其中RPA适用于高重复性、逻辑确定的流程，可直接与用户界面进行交互，无需开发代码就可实现单个任务的自动化；编排则着重于编写自动化动作和执行模块，这些解决方案将与应用程序编程接口（API）、数据库和后台服务器的大量交互包装成所需的模块，开发完成后无需依赖高超的编码能力就能方便地使用；而认知学习则超越了基于规则的决策，通过应用高级算法和分析将机器学习和人工智能结合在一起，使机器人像人一样进行思考和行动，执行复杂的任务，但这需要对机器和自学习算法进行大量编程和建模。
4、应用移动端技术提升用户体验，实现组织高效率运转
企业级移动技术正变得越来越普及，越来越多的终端用户更渴望拥抱随时随地的访问和交易。更多的受访企业认为，信息传递的便利性和简单性是推动移动应用的主要力量。通过从简单的信息传递开始，来扩展到业务端的应用，面向客户，面向市场的更广泛的应用。