听说售楼部有人脸识别,精准识别可卖高价......( 二 )
等看房者确定买房 , 用“人证一体机”进行身份验证时 , 系统后台就会将身份证信息绑定到此前的记录上 , “相当于人、人脸、手机号、所有来访记录进行比对” 。
这位销售还表示 , 人脸识别摄像头和监控摄像头的外观一样 , 可以全程“无感”抓拍 。 “他们是不知道的 , 之前确实听说过相关的案例(戴头盔看房) , 但是现在慢慢没有了 。 ”
据“明源云”微信公众号2016年5月18日的一篇名为《飞单问题屡禁不止肿么破?解决方法竟然是“看脸”》介绍:
飞单问题的核心是客户识别和归属 , 以前手机号码是作为客户身份识别的唯一依据 , 但是号码容易隐藏、变更 , 所以飞单问题屡禁不止 。
但是只要销售案场安装了明源云客的人脸识别设备后 , 客户到访过案场 , 摄像头就会抓拍客户的面部特征 , 并自动录入系统 , 每天下班时 , 营销管理人员对人脸识别系统记录的到访客户进行归属和关联 , 每个客户都有了明确归属 , 自然到访客户就不可能通过隐藏号码、更换号码、场外拦截来实现飞单了 。
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图片来源:“明源云”微信公众号
在知乎平台上 , 据一个名为“优房售楼系统”的账号发布的名为《“口罩”也封印不了优房算法人脸识别》文章称:
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由于疫情后人们普遍戴口罩 , 优房软件算法工程师第一时间对现有的模型表现进行量化分析 , 建立了数据评测与标注 , 全新的人脸识别系统进一步升级为人眼虹膜识别...
升级后的模型 , 大大提升了案场戴口罩人脸识别图片建模的成功率 , 与平时不戴口罩相差甚少 , 在上千万数量级的干扰数据下 , 用戴口罩抓拍搜索 , 最高命中率高达97% 。
后来 , 在房地产项目的实际使用中 , 利用渠道风控对佩戴口罩的客户进行识别 , 人脸识别效果有了明显提升 。 譬如某项目 , 近一个月都是戴着口罩来访的的 , 但识别率仍然高达97.77% 。
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图片来源:知乎截图
【听说售楼部有人脸识别,精准识别可卖高价......】据佛山市大迈信息科技有限公司的官网显示 , “优房售楼系统”是该公司开发的售楼管理系统 。 而据“优房软件”介绍”防飞单人脸识别系统“的页面显示 , 该软件可以将数据实时上传云系统 , 并且永不丢失 。
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图片来源:“优房软件”官网截图
人脸识别技术不能滥用
《网络安全法》和《民法典》已有规定 , 收集、使用个人信息 , 应当遵循合法、正当、必要原则 , 公开收集、使用规则 , 明示收集、使用信息的目的、方式和范围 , 并经被收集者同意 。
今年10月1日开始实施的《信息安全技术 个人信息安全规范》(下称“规范”) , 提供了更加详细的操作指南:收集个人生物识别信息前 , 应单独向个人信息主体告知收集、使用个人生物识别信息的目的、方式和范围 , 以及存储时间等规则 , 并征得个人信息主体的明示同意 。
据新华网 , 我国法律对于个人信息在消费领域的收集、使用虽未予禁止 , 但强调对个人信息处理过程中的监督和管理 , 即个人信息的收集要遵循“合法、正当、必要”的原则和征得当事人同意;个人信息的利用要遵循确保安全原则 , 不得泄露、出售或者非法向他人提供;个人信息被侵害时 , 经营者需承担相应的侵权责任 。
据央视新闻 , 在日前宣判的我国“人脸识别第一案中” , 申明“人脸识别技术不能滥用”原则 , 显然很有必要 。 我们应看到 , 该案受到广泛聚焦 , 背靠的现实背景就是:如今人们已进入“看脸”时代 , 人脸识别技术应用面越来越广 , 从原来主要用于移动支付和机密领域到“哪哪都有它”——业主进小区要“刷脸”、员工进单位要“刷脸”、学生进图书馆要“刷脸”……人们对人脸识别等技术应用的伴生风险渐次敏感 。
这份敏感并非多余:包括人脸、指纹、虹膜在内的生物特征 , 几乎是个体信息安全最后的防线 , 因为这类“人体密码”不像数字密码那样可以更改 。 如果被人随意采集、贩卖跟盗用 , 那可能将我们置于没有基本安全可言的境地 , 其风险不容小觑 。 正因如此 , 虽说集成了人工智能、机器识别学习、模型理论、动态图像处理等技术的人脸识别是AI(人工智能)转向“强智能”的重要标志 , 但必须站在生物安全的高度去审视其潜在风险 。
在此之前 , 网上已曝出打包贩卖人脸数据与“明星换脸”的非法利益链 , 这也在提醒着全社会:对人脸识别技术的滥用风险与乱用隐患 , 必须有前瞻性预判与系统性防范 。
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