闭环管理下的银行监控系统改造( 三 )
现在各厂商或开源软件提供的AIOps工具有很多 , 但是在实施落地AIOps项目的时候 , 数据源往往成为项目的瓶颈所在 , 具有数据源分散难于采集 , 数据源类型过于离散难于分析等问题 。 在完成一体化运维管理平台的建设后 , 相当于具备了监控体系数据中台的功能 , 将分散的数据集中于此 , 并进行初步的格式化和标签化 , 为后续作为AIOps的数据源提供了环境基础 。
五、结语
本文重点论述了“监-管-控”闭环监控系统方案提出的背景、主要内容、优势及未来发展趋势和展望 。 随着智能化、自动化的推进 , 我们认为“监-管-控”闭环监控系统方案能够优化整体系统性管理 , 实现自动化运行 , 进一步提高运维效率 , 降低运维风险 , 从而形成管理上的良性循环 。
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参考资料
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- 腾讯《国产数据库浪潮下的云上实践与思考》
- 京东《京东超大规模分布式集群下的大数据运维实践》
- 携程《怎么用ClickHouse建数据平台才撑得起100亿+数据量》
- 工商银行《ICBC的MySQL转型探索之路》
- 建设银行《银行数字化转型战略分析、关键技术及未来架构趋势》
- 中国银行《银行日志监控系统优化手记》
- 农业银行《中国农业银行信贷中台及数据中台建设实践》
- 光大银行《光大银行实时数据仓库应用实践》
- 民生银行《民生银行智能运维平台实践之路》
- 华夏银行《银行分布式数据库改造方案实践与探索》
- 中邮消费金融《敏捷消费金融中台架构下的深度服务治理》
- 蚂蚁金服《OceanBase分布式数据库在西安银行的落地和实践》
- 58到家《技术体系建设:架构、质量、中台、后端的战略落地与矛盾破解》
- 中国联通《数据智能时代:构建能力开放的运营商大数据DataOps体系》
本文插图
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