AI助推传统制造业数智化演进国内智能工厂活力迸发智能制造网讯物联网、大数据、人工智能

智能制造网讯物联网、大数据、人工智能等前沿技术与传统制造业的融合日益深入，细分场景日益增多，正是传统制造业向着数智化方向转型升级的重要特点。在AI促进之下，智能工厂制造产品的模式、效率等迎来了优化、提升。
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换个视角，人工智能的火热应用从其开放平台建设提速可以看出。据艾瑞咨询统计， 2019年中国人工智能开放平台市场规模为104亿元，在2020年市场规模可达222亿元，随着未来AI开放平台保持高速增长，预计国内人工智能产业5年内的年均复合增长率将达到41%左右。
德勤提供的统计数据显示，国内使用人工智能占比较高的产业依次为：IT(63%)、网络安全(29%)、生产/制造(16%)、工程/产品开发(16%) 。其实，作为制造业大国，人工智能在我国生产/制造领域的规划化应用已经成为大势所趋，智能工厂就是一个典型代表。
工业 4.0从嵌入式系统向信息物理系统(CPS)进化，形成智能工厂。智能工厂作为未来第四次工业革命的代表，不断向实现物体、数据以及服务等无缝连接的互联网(物联网、数据网和服务互联网)的方向发展。
智能工厂并不仅仅是简单的自动化，更是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程，在工厂车间内自动运作，同时与具有类似生产系统的网络甚至整个数字化供应网络互联。
【AI助推传统制造业数智化演进国内智能工厂活力迸发】数据是智能工厂建设的血液。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、仓储、物流、质量、人员等业务数据。在工业生产阶段，通过对制造执行系统中所采集的生产单元分配、资源状态管理、产品跟踪管理等信息进行关联分析，能够为合理的库存管理、计划排程制定提供数据支撑。与此同时，通过结合实时数据，还能对产品生产流程进行评估及预测，对生产过程进行实时监控、调整，实现全产业链的协同优化，完成数据由信息到价值的转变。
在智慧工厂建设方面，借助区域创新优势，围绕“高端、智能、生态、数字化”四个规划理念，北京经开区在大力推动智慧工厂建设。如今，总占地面积10万平方米的中法智能制造产业示范园已正式落户，服务智能制造转型升级。
此外，基于中国联通“AI大脑” ，依托在人脸识别、人体识别、物体识别、环境识别、语音识别、自然语言处理等方向自主研发的30余项科技成果，结合智能监控、智能机械臂、智能对话等设备与技术形成的垂直功能， “中国联通工业AI解决方案”有力支撑了工业质检、工业合规等多个场景。
眼下，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，以跨界融合为特征的“互联网+”时代已经到来，制造业与先进信息技术融合渗透，网络化、智能化、绿色化、服务化制造模式逐渐普及，定制化、柔性化、专业化、个性化生产方式广泛兴起，科技创新、产业创新、市场创新、管理创新加速推进。在这样一个充满了创新与变革的时代，制造业产业发展接下来又将出现哪些新变化呢？
未来的智能工厂是什么样的？中国制造业如何跟上甚至引领智能化趋势？这在传统制造业升级转型过程中所遇到的种种问题，正考验着制造业从业者的智慧和决心。再过几年，也许我国制造业发展面貌会发生更大的变化。

AI助推传统制造业数智化演进 国内智能工厂活力迸发

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