首先 ， 当前IT互联网领域的人才需求潜力还是比较大的 ， 大数据、人工智能等新技术领域也有较大的人才缺口 ， 但是这些新技术领域当前对于从业者的要求也相对比较高 ， 这对于学历比较低的初学者来说 ， 是一个不小的挑战 。
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【学历相对比较低的初学者，该学习大数据还是人工智能】当前大数据技术正处在落地应用的初期 ， 目前大数据开发岗位的人才缺口还是比较大的 ， 近几年不少大数据方向的研究生往往也会从事大数据开发岗位 。 从大的人才需求趋势来看 ， 随着大数据平台的逐渐成熟 ， 传统行业领域也需要大量基于大数据平台进行开发的应用级开发人才 ， 而这些岗位对于从业者的学历要求往往并不高 。
学习大数据开发需要一个系统的学习过程 ， 前期要重点学习一下编程语言 ， 当前可以重点关注一下Java语言 ， 虽然Python语言的上升趋势比较明显 ， 但是在IT互联网行业内 ， Java的岗位需求量还是比较大的 ， 而且Java开发岗位对于从业者的学历往往也并不敏感 。
在掌握了编程语言之后 ， 需要进一步学习大数据平台的相关知识 ， 这部分内容非常多 ， 但是可以选择一个学习切入点 ， 并不需要面面俱到去学习大数据平台 ， 能够基于大数据平台来完成一些基本的开发任务就可以了 ， 然后可以通过实习岗位来继续提升 ， 而且在实习的过程中 ， 还能够积累大量的实践经验 。
最后 ， 相对于大数据技术来说 ， 当前人工智能技术的落地应用并没有全面展开 ， 而且当前人工智能领域的人才需求往往更关注以研究生为代表的高端人才 ， 所以对于学历相对比较低的初学者来说 ， 学习大数据是比较现实的选择 。
我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 ， 或者是考研方面的问题 ， 都可以私信我！