人工智能如何彻底改变从IVR到销售辅导的商务电话( 二 )


物联网(IoT)的发展迅猛 。 到2020年 , 预计将有500亿台设备连接到Internet 。 人们越来越多地可以使用语音技术与这些设备进行交互 。 只需讲话 , 他们就可以控制从智能手机和平板电脑到冰箱 , 烤箱和家庭安全系统的所有内容 。 VoIP商务电话系统也是如此 。 在这里 , NLP和对话式AI为生产力功能开辟了全新的途径 。
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AI转录:语音信箱和整个对话转录只是意味着将语音转换为文本 。 它是VoIP系统中AI语音处理最直接的应用之一 。 语音邮件到电子邮件和语音邮件到文本现在是标准的企业VoIP功能 。 当呼叫者未联系到他们希望与之交谈的人时 , 任何一种都会抄录留下的消息 。 然后 , 他们会将成绩单发送到您的收件箱或所选的消息传递平台 。
用户节省时间 。 有一次 , 他们从度假或商务旅行回来后 , 可能已经花了一个小时来聆听答录机上的积压消息 。 今天 , 他们可以快速浏览收件箱中的所有内容 , 确定优先级并归档邮件 。 而且 , AI可以转录整个对话并将其归档以备将来参考 。 如果有争议或跟进个别客户 , 此虚拟纸本记录非常方便 。
许多现代商务电话平台还与诸如Salesforce或HubSpot的客户关系管理(CRM)系统集成 。 这意味着可以将所有对话的AI成绩单添加到每个客户的大量其他数据中 。 数据还可以从CRM流向连接的AI驱动的VoIP功能 。 为了进行流畅 , 实时的个性化设置 , 他们可以向代理商提供必要的详细信息 。
智能助理教练AI不仅使销售代表能够利用过去的转录对话 。 某些应用程序甚至可以提供实时销售指导 。 AI接口可以记录和分析客户与公司代表之间的呼叫 , 即使它们发生时也是如此 。 这些AI界面可以为代理提供他们所需的所有信息 , 从而使他们免于为它扎根 。
过去的购买记录 。 上次客户致电的日期 。 这里是 。 客户遇到问题的设备的序列号 。 妳每个代理商基本上都有一个私人助理 , 甚至在他们要求之前就向他们提供重要信息 。 提供的特定信息可以使与呼叫者的交互更加顺畅和有效 。 反过来 , 这增加了生产线两端的满意度 。
加:这些虚拟PA也可以接管日常任务 , 从记录通话记录到安排后续行动 。 而且 , AI可以分析从客户服务到销售团队的表现最佳的公司代理商的电话 。 通过寻找使呼叫者积极响应的模式 , 可以建议良好的响应 。 如果座席对通话中所说的话或操作不知所措 , 则AI可以识别事实 。 然后它将提供经过时间考验的短语和要执行的操作的菜单 。
总体而言 , 这些智能虚拟助手可以通过为人员提供工具 , 提高其性能并减少其工作的单调性来增强人员的能力 。
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智能呼叫路由和交互式语音响应人工智能驱动的商务电话工具的另一种用途是使呼叫者以最小的挫败感就能联系到他们想与之通话的人 。
在第四轮“请按1表示……”之后 , 任何打电话给公司的人(或更确切地说 , 试图与公司联系)都会脾气暴躁 。 一旦公司代表最终接了电话 , 呼叫代表将不得不与已经烦躁且缺乏耐心的客户打交道 。 不是最好的条件 。
借助交互式语音响应(IVR) , 企业可以避免最初令客户不满意的情况 。 IVR允许他们以自己的语言陈述呼叫的目的 , 而不是强迫呼叫者收听选择菜单 。 接下来 , AI分析潜在意图 。 然后 , 它将呼叫者转移到当前可用的最匹配的公司代表 。
AI还可以通过其他方式简化呼叫者的生活 。 聪明的自动话务员可以高度紧急地对呼叫进行优先级排序 , 按主题分类 , 甚至可以从他们的语气中识别出人们的主导情绪 。 他们可以让探员提防他们将要与呼叫者打交道 , 并为他们配备处理他们的工具 。