怎么理解分布式、高并发、多线程一、什么是分布式？分布式更多的是一个

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一、什么是分布式？分布式更多的是一个概念，是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段，该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等，一些名词如Hadoop、zookeeper、mq等都跟分布式有关。从理念上讲，分布式的实现有两种形式：

水平扩张

当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方式，将流量平分到所有的服务器上，所有机器都可以提供相当的服务。

垂直拆分

前端有多种查询需求时，一台机器扛不住，可以将不同的需求分发到不同的机器上，比如A机器处理订单查询的请求， B机器处理支付的请求。
二、什么是高并发？相对于分布式来讲，高并发在解决的问题上会集中一些，其反应的是同时有多少量：比如在线直播服务，同时有上万人观看。
高并发可以通过分布式技术去解决，将并发流量分到不同的物理服务器上。但除此之外，还有很多其它优化手段：比如使用缓存系统，将所有的，静态内容放到CDN等；还可以使用多线程技术将一台服务器的服务能力最大化。

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三、什么是多线程？多线程是指软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，它更多的是解决CPU调度多个进程的问题，从而让这些进程看上去是同时执行（实际上是交替运行的）。
这几个概念中，多线程解决的问题是最明确的，手段也是比较单一的，基本上遇到的最大问题就是线程安全。在JAVA语言中，需要对JVM内存模型、指令重排等深入了解，才能写出一份高质量的多线程代码。
四、总结分布式是从物理资源的角度将不同的机器组成一个整体对外服务，技术范围非常广且难度非常大，有了这个基础，高并发、高吞吐等系统就很容易构建；
高并发是从业务的角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用诸如缓存、CDN等，当然也包括多线程；
【怎么理解分布式、高并发、多线程】多线程则聚焦于如何使用编程语言将CPU调度能力最大化。