「杂谈」GAN最成功的3个商业化落地领域，你是否了解过？( 二 ) 2015年的时候笔者开始关注GAN

风格化与内容创作领域风格迁移由于具有非常好的娱乐性，从《A Neural Algorithm of Artistic Style》研究开始，成为了一个很活跃的领域。早期的时候诞生过爆款应用Prisma ，后来出现了一系列的图像和视频滤镜。
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随着GAN技术的成熟，风格迁移领域发展地更加成熟了，一方面，可以实现更加精细可控的风格控制，比如前段时间抖音的人脸漫画特效。
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另外一方面，不仅仅可以创造油画等风格，其应用还可以拓展到很多内容创作领域，典型的如黑白图上色，线稿上色等。
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如何持续学习GAN作为一项基础技术， GAN的应用当然不止这些，有三AI生态有许多内容可以供大家学习，下面给大家汇总相关资源。
(1) 技术文章。
从理论到实践，有三AI公众号写过非常多的GAN相关的技术文章，下面是一个汇总，供大家学习。
【完结】12篇GAN的优化文章大盘点，浓浓的数学味儿
【技术综述】有三说GANs（上）
【模型解读】历数GAN的5大基本结构
【百战GAN】二次元宅们，给自己做一个专属动漫头像可好！
【百战GAN】羡慕别人的美妆？那就用GAN复制粘贴过来
【百战GAN】如何使用GAN拯救你的低分辨率老照片
【百战GAN】GAN也可以拿来做图像分割，看起来效果还不错？
【百战GAN】新手如何开始你的第一个生成对抗网络(GAN)任务
【杂谈】除了生成图像(造假) ， GAN如何给目标检测，图像分割，图像增强等问题打辅助？
【杂谈】那些底层的图像处理问题中， GAN能有什么作为？
【杂谈】GAN对人脸图像算法产生了哪些影响？
(2) 知识星球网络结构1000变-GAN板块。
知识星球是有三AI的付费内容社区，里面包括各领域的模型学习，数据集下载，公众号的付费图文原稿，技术总结PPT和视频，知识问答，书籍下载，项目推荐，线下活动等资源，了解详细请阅读以下文章：
「杂谈」有三AI知识星球一周年了！为什么公众号+星球才算完整？
其中GAN板块的内容尤其多，有超过100期经典文章的阅读汇总，保证你一整年都GAN不完。
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(3) 有三AI秋季划GAN学习小组，属于有三一对一指导的培养计划。
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需要掌握GAN基础理论，结构设计，图像与视频生成，图像增强，风格迁移，图像编辑，语音生成，综合使用技巧，详情可以阅读下面文章介绍
「通知」如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核？有三秋季划
总结【「杂谈」GAN最成功的3个商业化落地领域，你是否了解过？】作为当下最流行的基础技术之一， GAN几乎在每一个计算机视觉领域中都展现出巨大的潜力，值得每一个从事相关工作的技术人员关注。