《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）( 五 ) 导读：这几年

数字孪生城市：虚拟新加坡。

数字孪生战场：单兵与作战小队作战训练、航母战斗群体系对抗。

06 结论本研究报告在吸收了全球在数字孪生体领域最新研究成果的基础上，做了一定创新和发展。我们在数字孪生体参考模型以及标准建设等方面，紧跟国际权威机构的研究成果。在大框架上不特立独行，但在国际空白领域、尚无定论环节和具体应用方案上大胆创新和创造。
首先，不局限于当前研究较多的工业（或制造业）和城市领域，在产业和军事领域，数字孪生体也将大有所为。所以，作为数字孪生体的通用研究报告，对实例化应用的抽象和总结是首要任务，其次还要回归到更大范围的实践中。
其次，以往的数字孪生体研究过于偏重于数字化，更像是数字化技术的微小升级。其实仅就数字化而言，在PLM、虚拟城市、战场仿真、工业大数据等方面都已经有很成熟的研究成果，应用也较为成功。
所以，我们将数字孪生体的研究视角提升到“互动”和“共智”层面，强调虚实动态实时互动，以及相关数字孪生体的共同进化。这才是数字孪生体区别于过往研究的重点所在，也是该体系价值最大的领域。
再次，我们提出“数字孪生体是仿真应用新巅峰”这一论断：

“数化”的核心技术——建模总是与仿真联系在一起，或是仿真的一部分；
“互动”是半实物仿真中司空见惯的场景；
“先知”的核心技术本身就是仿真；
有很多学者将“先觉”中的核心技术——工业大数据视为一种新的仿真范式；
“共智”需要通过不同孪生体之间的多学科耦合仿真才能让思想碰撞，才能产生智慧的火花。

最后，关于数字孪生体的成熟度模型，也是基于以上的考虑，从更为抽象的层次和更具价值的领域出发，提出一个放之四海皆准且有益于数字孪生体这门学科进化发展的模型。
关于作者：田锋，安世亚太公司高级副总裁、轮值总裁，国家工业软件与先进设计研究院常务副院长，北京市综合仿真工程实验室主任，数字孪生体实验室主任，生态设计与绿色制造促进会首席技术专家，北京市工业互联网联盟副理事长，机械工程学会设计分会专家委员。
本文摘编自《苦旅寻真：求索中国仿真解困之道》，经出版方授权发布。

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