OpenAI推出数学推理证明模型，推理结果首次被数学家接受今年6月

今年6月， OpenAI发布一款强大的文本生成模型GPT-3 ，不少网友迅速上手用了起来，有人用它写食谱、写歌词，甚至有人用它写博客，愣是以假乱真登上了新闻平台技术板块热榜第一。
前不久， OpenAI再次放出大招。这次，研究人员发布了一篇论文《Generative Language Modeling for Automated Theorem Proving》，推出了一款用于自动定理证明(ATP) 的GPT-f模型。 GPT-f基于Transformer语言模型，可以为Metamath形式化语言提供自动证明器和证明助手。
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论文地址：
GPT-f有什么特别之处？
论文一作Stanislas Polu在推特上进行了介绍，他们在实验中发现， GPT-f比现有自动定理证明器还要优秀，可完成测试集中56.22%的证明，而现有的SOTA模型MetaGen-IL也只能证明21.16%的定理。
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此外， GPT-f还发现了新的简短证明，已有23个简短证明被收入Metamath函式库中。这是深度学习模型的定理生成证明首次被数学家接受。
那么大家对于GPT-f是怎么看的呢？
网友普遍保持中立，大佬认为没有特别之处文摘菌想在推特上看看网友们的讨论，没想到AI界的一些大佬也发表了自己的看法。
Robust.AI、Geometric Intelligence两家AI公司的创始人，研究人工智能领域多年的科学家Gary Marcus认为， “就像GPT-3不是研究真正人类语言的正确方向一样…… ，GPT-f并不是达到真正人类水平(更不用说超越人了)的数学定理证明的正确研究方向。 ”
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他还称，人们一直在误用GPT来解决它不适合解决的问题，同样的问题也不断出现。
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美国通用人工智能会议主席、奇点大学顾问、人工智能软件公司 Novamente LLC 公司董事长 Ben Goertzel 也在推特发表了自己的看法，他认为， GPT-f 又是一个在不理解的情况下指导定理证明的古怪实验……
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他还专门写了一篇文章来谈论对于GPT-f的看法，发表在了自己的博客上。
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博客地址：
Ben还在博客中写道， “从ATP领域正在进行的工作的总体背景来看，在我看来， GPT-f 不像 GPT-2或GPT-3 那样迈出了一大步——但可以肯定的是，它在ATP方面是有意义的进展，与这一领域其他专家正在进行的大量研究进展相符（然而，这些专家因为没有像OpenAI那样的公关预算而不被媒体报道）。 GPT-f 还有一个与其他GPT类似的核心缺点——它在理解数学这方面并不比GPT-2或GPT-3理解语言的能力更强。 ”
那网友们怎么看呢？
现阶段网友们普遍是一种吃瓜的态度，并没有对GPT-f大肆夸耀。大部分只是转发了相关推文并陈述了论文中GPT-f实验的成果。
也有一部分网友在论坛中发表了自己的疑问。
比如网友@Jason Rute 就问到：什么才是有效的证明步骤？Jason Rute曾经是一名数学家，后来成为了数据科学家，他对深度学习很感兴趣。
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GPT-f将同时返回一个定理和替换，然后它们必须与目标统一。如果替换不统一，那么我确定它被标记为无效。然而，如果这个定理不在先前证明的定理列表中呢？GPT-f是做什么的？