SQL查询优化分析（900W+数据，从17s到300ms）有一张财务流水表

有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695 ，分页查询使用到了limit ，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms) ，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；
操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID ，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；
原理：减少回表操作；
-- 优化前SQLSELECT各种字段FROM `table_name`WHERE 各种条件LIMIT 0,10;-- 优化后SQLSELECT各种字段FROM `table_name` main_taleRIGHT JOIN (SELECT子查询只查主键FROM `table_name`WHERE 各种条件LIMIT 0,10;) temp_table ON temp_table.主键 = main_table.主键一，前言首先说明一下MySQL的版本：
mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17|+-----------+1 row in set (0.00 sec)表结构：
mysql> desc test;+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra|+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| id| bigint(20) unsigned | NO| PRI | NULL| auto_increment || val| int(10) unsigned| NO| MUL | 0||| source | int(10) unsigned| NO|| 0||+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)id为自增主键， val为非唯一索引。
灌入大量数据，共500万：
mysql> select count(*) from test;+----------+| count(*) |+----------+|5242882 |+----------+1 row in set (4.25 sec)我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题：
mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;+---------+-----+--------+| id| val | source |+---------+-----+--------+| 3327622 |4 |4 || 3327632 |4 |4 || 3327642 |4 |4 || 3327652 |4 |4 || 3327662 |4 |4 |+---------+-----+--------+5 rows in set (15.98 sec)时间相差很明显。
为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程：
查询到索引叶子节点数据。
根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。
类似于下面这张图：
文章插图
像上面这样，需要查询300005次索引节点，查询300005次聚簇索引的数据，最后再将结果过滤掉前300000条，取出最后5条。 MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。带你从头到尾捋一遍MySQL索引结构！
肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O ，类似于下面图片的过程：
文章插图
其实我也想问这个问题。
证实下面我们实际操作一下来证实上述的推论：
为了证实select * from test where val=4 limit 300000,5是扫描300005个索引节点和300005个聚簇索引上的数据节点，我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。我先试了Handler_read_*系列，很遗憾没有一个变量能满足条件。
我只能通过间接的方式来证实：