如何成为大数据工程师 都需要具备哪些技能

如何成为大数据工程师?都需要具备哪些技能?随着互联网的发展 , 现在的数据已经积累到一定程度 , 另一方面 , 以Hadoop为代表的生态架构发展日益成熟 , 大数据市场可以说是遍地开花 , 人员稀缺 , 各大公司对大数据相关岗位的需求很大 。
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为着未来发展和薪资考虑 , 很多程序员都非常看好大数据这个方向 , 刚毕业的应届生想做大数据开发 , 传统的Java后端工程师、web开发工程师也都想转型大数据岗位 。
但面对高端的大数据技术 , 没有两把梳刷子是不可企及的 。 想要成为大数据工程师 , 你需要具备以下技能:
(1)基础编程能力
至少掌握一门编程语言 , Java , Python等深入理解数据结构、计算机网络等 。
(2)大数据生态环境
熟悉Hadoop生态架构 , 了解MR以及分布式计算 。
(3)业务抽象能力
数据说到底都是一些业务日志 , 要求你对数据敏感 , 并能把握问题的本质 , 追根溯源 , 将业务逻辑抽象出来 。
也就是说 , 大数据开发工程师的核心工作 , 就是抽象业务逻辑 , 利用技术实现工程自动化 , 包括数据采集、实时处理、存储等等 。
【如何成为大数据工程师 都需要具备哪些技能】在学习大数据之初 , 不要盲目学习 , 需要循序渐进 , 为了避免从入门到放弃 , 要先从一个方向打开 , 比如你想做大规模离线处理 , 那你就先深入学习hadoop;如果你想先做实时处理 , 学习重点就放在Storm或者Spark Streaming上;想做ETL , 你就要熟悉ETL流程 。 然后 , 慢慢再往大领域中扩充自己的大数据知识库存 。