「OpenCV入门教程」线性滤波方框滤波、均值滤波与高斯滤波
这一部分的内容就是为了大家能快速上手boxFilter、blur和GaussianBlur这三个函数所准备的 。 还等什么呢 ， 开始吧 。
<1>boxFilter函数——方框滤波boxFilter的函数作用是使用方框滤波（box filter）来模糊一张图片 ， 由src输入 ， dst输出 。
函数原型如下：
C++: void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )参数详解如下：
- 第一个参数 ， InputArray类型的src ， 输入图像 ， 即源图像 ， 填Mat类的对象即可 。 该函数对通道是独立处理的 ， 且可以处理任意通道数的图片 ， 但需要注意 ， 待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一 。
- 第二个参数 ， OutputArray类型的dst ， 即目标图像 ， 需要和源图片有一样的尺寸和类型 。
- 第三个参数 ， int类型的ddepth ， 输出图像的深度 ， -1代表使用原图深度 ， 即src.depth() 。
- 第四个参数 ， Size类型的ksize ， 内核的大小 。 一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中 ， w 为像素宽度 ，h为像素高度) 。 Size（3,3）就表示3x3的核大小 ， Size（5,5）就表示5x5的核大小
- 第五个参数 ， Point类型的anchor ， 表示锚点（即被平滑的那个点） ， 注意他有默认值Point(-1,-1) 。 如果这个点坐标是负值的话 ， 就表示取核的中心为锚点 ， 所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心 。
- 第六个参数 ， bool类型的normalize ， 默认值为true ， 一个标识符 ， 表示内核是否被其区域归一化（normalized）了 。
- 第七个参数 ， int类型的borderType ， 用于推断图像外部像素的某种边界模式 。 有默认值BORDER_DEFAULT ， 我们一般不去管它 。
//载入原图Mat image=imread("2.jpg");//进行均值滤波操作Mat out;boxFilter(image, out, -1,Size(5, 5));用上面三句核心代码架起来的完整程序代码：//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------//描述：包含程序所依赖的头文件//----------------------------------------------------------------------------------------------#include "opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" //-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------//描述：包含程序所使用的命名空间//----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------//描述：控制台应用程序的入口函数 ， 我们的程序从这里开始//-----------------------------------------------------------------------------------------------int main( ){//载入原图Mat image=imread("2.jpg");//创建窗口namedWindow("均值滤波【原图】" );namedWindow("均值滤波【效果图】");//显示原图imshow("均值滤波【原图】", image );//进行滤波操作Mat out;boxFilter(image, out, -1,Size(5, 5));//显示效果图imshow("均值滤波【效果图】" ,out );waitKey(0 );}运行效果图（内核大小Size(5, 5)）：
文章插图<2>blur函数——均值滤波【「OpenCV入门教程」线性滤波方框滤波、均值滤波与高斯滤波】
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