夺冠 or 姜子牙？ChatBot帮你搞定：基于话题引导的对话推荐系统( 三 ) 论文标题：TowardsTopic-GuidedConvers

TG-ReDial可以用于个性化的闲聊，目标引导的对话和序列化推荐，未来，我们将在TG-ReDial上探索这些任务。此外，我们还将探索解决基于话题引导的对话推荐这一新任务的其他方法。
附：数据集样例conv_id : 10002messages :{'local_id': 1, 'role': 'Recommender', 'content': '你在忙什么呢？'}{'local_id': 2, 'role': 'Seeker', 'content': '我最近打算考驾照呢！会开车真的很方便啊！'}{'local_id': 3, 'role': 'Recommender', 'content': '单纯会开车还不行，还得学会倒车。 '}{'local_id': 4, 'role': 'Seeker', 'content': '可别提倒车了，真的是太难了，而且每次要学开车，我就感觉车子下一秒就有可能变成怪物，可能是我恐怖片看多了。 '}{'local_id': 5, 'role': 'Recommender', 'content': '哈哈，那我觉得你应该多看看英雄题材，克服一下这种恐惧，要不要我给你推荐？'}{'local_id': 6, 'role': 'Seeker', 'content': '好啊，有那种关于英雄的战争片推荐吗？'}{'local_id': 7, 'role': 'Recommender', 'content': '《细细的红线》可以去看看，上帝保佑那些在战争中失去灵魂的孩子们，这部剧真的很好。 '}{'local_id': 8, 'role': 'Seeker', 'content': '唉，如果全人类都反战，那当然不会有战争，这部电影听起来真的不错，我会好好看这一部的。还有什么关于二战的片子推荐吗？'}{'local_id': 9, 'role': 'Recommender', 'content': '你看过《黑皮书》么？我没想到战争和悬疑融合的这么好，是真的好喜欢。 '}{'local_id': 10, 'role': 'Seeker', 'content': '可以信任人，但不可信任人性，我听说这部电影很有深意，我看的时候会好好的去参透的。 '}{'local_id': 11, 'role': 'Recommender', 'content': '没错，是真的很有深意，很有人生意义，我觉得人生中最重要的感情之中，必不可少的感情是一定会有友谊了，人真的是不能没有朋友啊！'}{'local_id': 12, 'role': 'Seeker', 'content': '对啊，而且我觉得在军队里的友情是最深厚的。因为大家一切并肩作战，一起经历过生死。 '}{'local_id': 13, 'role': 'Recommender', 'content': '那我就给你推荐一部战争题材的军队片吧，我觉得《从奴隶到将军》不错，参与战争，首先需要知道为何而战，这部片子真的很有意义，我认为你一定会喜欢的。 '}{'local_id': 14, 'role': 'Seeker', 'content': '这部我了解过，电影很长，但一气呵成，线索分明，环环相扣，也是非常值得看的。谢谢你推荐这么多，回头聊，再见啦！'}goal_path : {2: ['Seeker', '谈论', '开车'], 3: ['Rec', '谈论', '倒车'], 4: ['Seeker', '拒绝', '倒车', '谈论', '怪物'], 5: ['Rec', '谈论', '英雄', '请求推荐', '英雄'], 6: ['Seeker', '允许推荐', ['战争', '英雄']], 7: ['Rec', '推荐电影', '细细的红线'], 8: ['Seeker', '反馈', None, '请求推荐', '二战'], 9: ['Rec', '推荐电影', '黑皮书'], 10: ['Seeker', '反馈', None], 11: ['Rec', '谈论', '友谊'], 12: ['Seeker', '谈论', '军队'], 13: ['Rec', '请求推荐', ['战争', '军队'], '推荐电影', '从奴隶到将军'], 14: ['Seeker', '反馈，结束', None]}mentionMovies : {7: ['1292781', '细细的红线(1998)'], 9: ['1858802', '黑皮书(2006)'], 13: ['1437321', '从奴隶到将军(1979)']}user_id : 559参考文献：[1] Robyn Speer, Joshua Chin, and Catherine Havasi. 2017. Conceptnet 5.5: An open multilingual graph of general knowledge. In Proceedings of the Thirty-First AAAI Conference on Arti?cial Intelligence, February 4-9, 2017, San Francisco, California, USA, pages 4444–4451.