/1 前言/
想要电脑换个壁纸时都特别苦恼 ， 因为百度搜到那些壁纸也就是分辨率达到了壁纸的水准 。 可是里面图片的质量嘛 ， 实在是不忍直视… 。 而有些4K高清的壁纸大多是有版权的 ,这就使我们想要获取高清的图片,变得非常的困难 。
wallhaven 网站是无版权的4K壁纸， 而且主题丰富（创意、摄影、人物、动漫、绘画、视觉） ， 今天教大家如何去批量的去下载wallhaven4K原图 。
文章插图
/2 项目目标/
获取对应的4K壁纸 ， 并批量下载保存在文件夹 。
/3 涉及的库和网站/
软件：PyCharm
需要用到的库：requests、lxml、fake_useragent、time
先列出网址 ， 如下所示：
;page={}网址city=%E5%B9%BF%E5%B7%9E指的是广州这个城市、pn指的是页数 。
/4 项目分析/
滑动鼠标观察下一页的网址的变化：
;page=1;page=2;page=3滑动下一页时 ， 每增加一页page自增加1 ， 用{}代替变换的变量 ， 再用for循环遍历这网址 ， 实现多个网址请求 。
/5 具体实现/
1、定义一个class类继承object ， 定义init方法继承self ， 主函数main继承self 。 导入需要的库和网址 。
import requestsfrom lxml import etreefrom fake_useragent import UserAgentimport timeclass wallhaven(object): def __init__(self): self.url = ";page={}" def main(self): passif __name__ == '__main__': imageSpider = wallhaven imageSpider.main2、fake_useragent模块实现随机产生UserAgent 。
ua = UserAgent(verify_ssl=False) for i in range(1, 50): self.headers = { 'User-Agent': ua.random, }3、for循环实现多网址访问 。
startPage = int(input("起始页:"))endPage = int(input("终止页:"))for page in range(startPage, endPage + 1): url = self.url.format(page)4、发送请求 获取响应 。
'''发送请求 获取响应''' def get_page(self, url): res = requests.get(url=url, headers=self.headers) html = res.content.decode("utf-8") return html5、解析一级页面 ， 得到二级页面的 href 地址 。
def parse_page(self, html): parse_html = etree.HTML(html) image_src_list = parse_html.xpath('//figure//a/@href')【手把手教你用Python网络爬虫获取壁纸图片】6、遍历二级页面网址 ， 发生请求、解析数据 。 找到相对于的图片地址 。
html1 = self.get_page(i) # 二级页面发生请求parse_html1 = etree.HTML(html1)# print(parse_html1)filename = parse_html1.xpath('//div[@class="scrollbox"]//img/@src')# print(filename)7、获取到的图片地址 ， 发生请求 ， 保存 。
# 图片地址发生请求for img in filename: dirname = "./图/" + img[32:] '''可修改图片保存的地址''' print(dirname) html2 = requests.get(url=img, headers=self.headers).content