嗅觉AI：为减少食物浪费出点力( 三 ) 投稿来源：脑极体模拟人类感知的人工智

可能性是有的。首先嗅觉AI的识别准确度显著高于目前常用的一些判断方法，而在识别效率上又明显优于人类的肉眼。
其次是条形码的环保材料和低廉成本，使其很容易集成到包装材料中，并且因其可生物降解性和无毒特性，能够保证环保的情况下用于食品供应链的各个环节，又因其不需要不知笨重的信号收集线的采集方式，也使其能够大量应用于生产和生活场景。
第三是可食用日期的精准预测会带来肉类的更好销售。对于商家而言，可以根据对肉类新鲜程度的判断给出更精准的保质期，从而可以给出更好的价格策略，来对不同日期的肉类进行标价。对于消费者而言，也可以按照这些肉类的新鲜度来安排烹饪的先后时间。
我们也可能质疑这一款应用的实用性。因为对于很多消费者而言，买回家的肉类如果一下子吃不完就直接扔到冷冻柜中，也就不在乎什么新鲜度的问题。
确实，如果将嗅觉AI仅用于肉类这一个场景，其实并没有解决多少的食物浪费问题。商家更多扔掉的是那些看起来卖相不佳的瓜果蔬菜，我们也常常对那些拿不准的食材产生怀疑，并随手丢弃。
显然，这一嗅觉AI应该扩大可以准确识别的食物种类。根据介绍，目前该方案已经申请专利，该团队正在和新加坡的一家农业企业进行合作，将这一设备应用到其他种类的容易腐烂的食物上面。
有时候，我们总是高估那些颠覆性的创新的价值，而忽视那些微小的改进型的创新的价值。有时候，我们总是嘲笑那些笨拙的、简单的发明，而过分相信那些精巧的、细致的人类工艺。但工业革命的历史告诉我们，每一个改变生产力方式的变革都是从那些笨拙、粗糙和缓慢迭代的发明中出现的，就如那最初的蒸汽火车、那简陋的电报机、那手工焊接出来的晶体管，而像人工智能同样如此，一开始可能只能认出很狭窄的一点事物，但随着学习能力的增加和无限可复制的特性，很快就可以在某些领域超越人类中的高手。
显然，嗅觉AI ，我相信，也具有同样的潜力，虽然如今只是一个从实验室走出的“弱鸡” ，但也许有一天就如同价签、二维码一样，成为我们日常生活中无处不在的存在，成为每一份新鲜食物的标配。
通过嗅觉AI和更多传感器的分析和预测，告诉我们关于食物的新鲜度、营养水平、碳排放以及与世界其他地区的关系，让我们参与到一场全世界食物更公平分配的宏大愿景中。