1. 常考的数据结构：数组、字符串、链表、树（如二叉树）等
2. 常考的算法：分治、贪心、穷举、动态规划、回溯等
时间充裕的同学可以按照下图进行系统性地学习：
同时可以搭配相关书籍进行学习 ， 就好比小编的这份字节大神LeetCode前400题笔记~~
注意 ， 头条篇幅有限 ， 没有办法把文档全部展示出来 ， 如果你参考这份刷题PDF的话 ， 可以关注评论文章之后私信回复“算法”就可以了 。
内容
足足400道真题讲解文档中代码示例丰富 ， 并带有解题思路：
1 ， 给定一个整数数组 ， 返回这两个数字的索引 ， 使它们加到一个特定的目标 。 您可以假设每个输入都有一个解决方案 ， 并且可能不会使用相同的元素两次 。
2 ， 您将得到两个表示两个非负整数的非空链表 。 这些数字是反向存储的 。 Order及其每个节点都包含一个数字 。 添加这两个数字并将其作为链接列表返回 。 您可以假设这两个数字不包含任何前导零 ， 除了数字0本身 。
Input: (2 ->4-> 3) +(5->6-> 4)
Output: 7 ->0-> 8
3 ， 给定一个字符串 ， 查找最长子字符串的长度 ， 而不重复字符 。
4 ， 两个排序数组的中值
5 ， 最长回文子串
注意 ， 头条篇幅有限 ， 没有办法把文档全部展示出来 ， 如果你参考这份刷题PDF的话 ， 可以关注评论文章之后私信回复“算法”就可以了 。
在这边只给大家展示了几道题的解法 ， 文档实际内容是有400道力扣真题的 ， 大家都可以找我
总结：腾讯、百度阿里等国内的一线名企 ， 在招聘工程师的过程中 ， 对算法和数据结构都会重点考察 。 但算法易学难精 ， 让很多程序员都望而却步 ， 面试时总败在算法这一关 ， 拿不到好 Offer 。
我经常看到身边优秀的程序员希望尝试做经理 ， 那么他们得先从 Tech Lead 做起 ， 学会如何领导一个项目、学会如何跟项目经理、设计师甚至是跨部门团队的成员进行有效沟通 。
算法好的程序员有一个得天独厚的优点：一旦对问题进行技术上的分析时 ， 他们总能洞悉到项目经理和设计师无法看到的那一面 ， 会提出建设性的意见 。 这也恰巧虫在侧面体现出算法的重要性！
【摄像头|力扣前400题解答笔记，全被字节大神整理到了这份文档里】如果你对咱们文章中提到的算法文档感兴趣的话 ， 想要参考这份刷题PDF ， 可以关注评论文章之后私信回复“算法”就可以了 。