雷锋网新智驾|Unknown unsafe 场景如何解决？自动驾驶预期功能安全将推中国标准！( 三 ) 自动驾驶安全第一

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以SOTIF场景数据库的构建为例。
李骏院士认为，首先可以通过学界、OEM、Tier1、Tier2的开发经验，结合政府部门的交通事故数据来分析预期功能安全的局限性；
然后建立场景库架构，进而形成测试场景，形成软件在环、硬件在环等测试体系、之后通过数据报告给前述环节提供反馈，对整个流程进行不断修正。
"前期最主要的工作是SOTIF的局限性分析， SOTIF的场景库报告将在年底发布，这将成为国内第一份SOTIF场景库报告。"李骏院士说道。
同时，工作小组还会在今年发布《智能网联汽车预期功能安全前沿技术研究报告》，全面涵盖SOTIF政策法规、技术现状、专利、场景库现状、测试评价等。
此外，工作小组还会推进《智能网联汽车预期功能安全白皮书》，其中包含具有国内特色的预期功能安全案例、评价、验证等内容。该报告将在2021年底发布。
李骏院士在会后的交流环节中也表示：总体而言，目前国内外智能网联汽车的安全相关标准法规体系还处在发展初期，尤其是预期功能安全方向各国水平相近。
具体来看，尽管去年来自国内外的汽车及出行领域的11家企业联合发布了《自动驾驶安全第一白皮书》，但就国内而言，国内自动驾驶企业对预期工作安全的重视程度还远远不够。
"很多企业还没有把预期功能安全的认识提上去，也没有布局。"李骏院士如此说道。
他认为，未来预期功能安全应当加入自动驾驶车辆的开发流程、国家标准、国家汽车质量认证布局等环节中去。但当下"国内还没有一家检测中心，能做这种（预期功能安全）认证。"
就像当下的汽车产品一样，未来的自动驾驶车辆也经受质量检测，按照产品开发的流程，生产安全可靠的产品；其次道路交通管理部门也要形成一套自动驾驶车辆的质保体系；同时保险公司也需要对自动驾驶车辆形成保险方案。
总结：
李骏院士此前指出，功能安全、信息安全、预期功能安全成为智能驾驶快速发展的三大障碍，其中又以预期功能安全最甚。
但从以上可以看到，国内相关联盟在参与国际标准制定的同时，也在逐渐结合国内的交通道路场景，推进与自身符合的预期功能安全标准建立。这对国内自动驾驶的落地来说，无疑是一大益处。
另外值得关注的是，车路协同也被视为国内自动驾驶预期功能安全的解决方案之一。而国家政策对车路协同的大力支持，也将成为国内玩家们的优势之一。
只有预期功能安全这道安全防线的逐步建立，自动驾驶才会真正迎来商业化落地，迎接颠覆性革命的到来。
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