|结构化数据上的选出运算

【摘要】
选出是指在集合中，根据指定条件获取成员。选出与定位计算很相似，不过定位关心的是成员在集合中的位置，而选出关心的是成员记录的详细信息。比如选出入职超过 10 年的员工收入，查询销售额超过一万的客户名称等等。如何简单快捷的实现选出？这里将为你全程剖析，并提供 esProc SPL 示例代码。结构化数据上的选出运算
1. 选出符合条件的成员
【例 1】分栏列出欧洲和非洲人口超 200 万的城市名称及人口（每栏按从多到少排序）。世界城市人口表部分数据如下：

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期望结果如下：

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【SPL 脚本】

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A4的执行结果如下：

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【例 2】查询纽约研发部门员工的全名和收入。部分数据如下：

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【SPL 脚本】

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A4的执行结果如下：

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【例 3】查询各部门 30 岁以下和 50 岁以上的员工的人数。部分数据如下：

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【SPL 脚本】

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A4的执行结果如下：

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2. 查找最大值 / 最小值对应记录
【例 4】根据成绩表，求一班数学成绩最低的学生 ID 。部分数据如下：

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【SPL 脚本】

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最小值所在记录不一定是唯一的，如果想返回所有记录，可以使用函数 A.minp() 的选项 @a ：

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A3的执行结果如下：

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A4的执行结果如下：

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【例 5】根据奥运会奖牌榜统计表，求总成绩蝉联第一名届数最长的国家。部分数据如下：

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【SPL 脚本】

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A5的执行结果如下：

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3. 分区段查找数据
有时候我们需要通过计算数值在区间中的序号，来获取在集合中的对应成员。比如根据考试成绩返回评价（优、良、中、差）；根据家庭年收入返回家庭所处的资产等级（贫困、小康、中产、富裕等）。
【例 6】根据成绩表，统计英语科目优秀、及格和不及格的人数。部分数据如下：