虎嗅APP|超算芯片霸主之争,终于有了新变数( 二 )
换句话说 , 英伟达找到了“让自己产品轻松插进包括英特尔在内 , 所有服务器芯片接口”的方法 。
超算市场 , 不可忽视的芯片掘金地
英伟达的这次全系列产品 , 无一例外面向的都是“烧钱魔窟”——超级计算机市场 。
举个例子 , 在2020年6月颁布的全球超级计算机Top500榜单上 , 排名第二的美国橡树岭国家实验室超级计算机Summit , 在每个节点配备了2个IBM的 Power9 CPU和 6个英伟达的Tesla V100 。 这样的节点有4356个 , 总耗资2亿美元 。
而在2019年3月 , 美国能源部阿贡实验室公开宣布 , 将耗资5亿美元搭建新一代超级计算机 Aurora。 这台将在2021年实现交付的超级计算机 , 并非追求一味追求计算速度 , 而是需要针对人工智能等新技术应用采用新的设计思路 。
那么这笔巨额政府合同的主要受益者是谁?外界猜测是美国最大的CPU生产商英特尔与著名超算系统集成商Cray 。
但不可忽视的是 , 随着超算系统被用在人工智能研究领域的次数越来越多 , 额外装载的加速芯片GPU , 逐渐成为搭建超级计算机的必选品 。
因此 , 英伟达也在全球许多超算项目中获得了颇为丰厚的收益 , 包括美国技术最强大的国家实验室——橡树岭实验室、阿贡实验室 , 都是英伟达最好性能产品的首批尝鲜者 。
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美国迄今最强的超级计算机Summit(巅峰) , 在最新的Top500榜单中排名第2 。
超级计算机之间的竞争 , 从来都被看作是国家之间技术实力的竞争 。
尽管这是一个狭隘的衡量标准 , 但这些超级计算机群的确在很多军事与科学任务中发挥着极为重要的作用 , 譬如武器设计与密码破译 , 再譬如模拟气候变化 , 研究与诊断新冠病毒 。
很多前所未有的材料与化学实验 , 不太可能在云端执行 , 因此部署高性能服务器便显得格外重要 。
“没有人愿意烧很多钱去做一些几十年没成果的新技术研究 , 但是这些研究却很有必要 , 那么这些新技术的运算就需要超级计算机来支持 。 ”一位业内人士告诉虎嗅 。
而这场竞争中 , 中国与美国理所当然是最为强劲的参赛选手 , 也是最愿意砸钱做超算系统的两个科技大国 。
2020年6月 , 尽管Top500的榜首之位 , 被日本神户理研计算中心耗资10亿美元的超算系统Fugaku夺走 , 但在这500个超级计算机中 , 中国拥有其中226个系统 , 而美国则占据114个 。
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【虎嗅APP|超算芯片霸主之争,终于有了新变数】
2020年6月最新榜单的前10名 。 在2016年~2017年蝉联4次冠军的中国超级计算机太湖之光位于第四名 , 天河二号第五名 。
因此 , 如果按照每台超级计算机单价上亿美元来计算 , 这是一个令人垂涎的市场 。 而政府一次又一次创下记录的巨额订单 , 对商业公司产生着越来越大的吸引力;
此外 , 毫无疑问 , 由于超级计算机运行的都是难度最高的技术研发任务 , 它们的存在 , 是未来技术下沉到工业和消费级市场的源动力 。
国家之间的超级计算机之战从几十年前就已打响 。 一开始 , 大多数超级计算机使用的微处理器都是从英特尔和AMD的PC芯片演变而来 , 然而 , 就是在过去5年里 , 数据量开始如爆炸般增长 , 新技术应用层出不穷 , 因此最强大的超级计算机已经开始加大专业芯片的使用力度 , 而英伟达 , 便是最大的受益者之一 。
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