人工智能|暑假“测骨龄”的娃乌泱泱！儿科专家提醒：要小心( 二 )

GP法相对来说主观性较强、偏差大，这对医生的经验要求比较高。TW3法借助计算机辅助进行骨龄评估，更精细、更准确，但也更繁琐些。其实，不同的方法各有优缺点，对不同的年龄也有不同，比如GP法计算对小年龄骨龄会偏小，而TW3法对大年龄组略偏小。

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单凭骨龄并不能准确预测身高
不能片面夸大骨龄对身高预测的作用
骨龄监测固然重要，但骨龄不是预测身高的唯一标准，家长们不要动不动就给孩子拍骨龄片。
“成年身高是先天遗传与后天环境因素相互作用的结果，影响因素众多，目前骨龄可用于预测成年身高，但并没有任何一种方法能精确预测成年身高，其结果存在很大差异。”浙江大学医学院附属儿童医院常务副院长、中华医学会儿科学分会内分泌遗传代谢学组组长傅君芬教授介绍。
浙江大学医学院附属第一医院儿科主任王春林也提到：“身高的预测是技术活，不能单凭骨龄来判断孩子的终身高，遗传、营养、内分泌激素、疾病、生活环境等因素，都会影响终身高。” 他指出，影响骨龄的因素有很多，比如性早熟的孩子，下丘脑垂体被激活，激素水平上升，在雌激素的刺激下，骨龄进展会非常快，当骨龄进展速度超过年龄，就会导致身高的丢失。此外，肾上腺分泌的激素水平，也会促进骨龄进展。
傅君芬教授认为，不能夸大了单次骨龄对身高预测的作用。尽管骨龄的规律性变化能比较好地反映儿童体格发育情况和生长潜力，但由于骨骼发育除受遗传因素影响外，也受到内分泌激素、炎症、营养状态、某些药物、应力作用等多因素影响，导致骨龄的进展呈现连续性、非匀速性、个体性的特点，因此单次骨龄检测只能反映该检测时间节点的发育状况，据此预测未来身高并不科学。尤其在具体评估某一个体青春期的生长或成熟的平衡时，应考虑性别、结合父母身高及发育年龄、性发育的成熟度及进展速度、历年的生长速度（包括青春期前及青春发动后）以及骨龄和体格发育的动态变化等综合分析。
值得注意的是，低年龄段儿童正常骨发育存在较大的变异性，骨龄评估诊断价值有限，因此6岁以下儿童不推荐常规检测骨龄。
傅君芬教授指出，部分基层医务人员对青春期身高及骨龄变化特点认识不足，对处于青春期儿童的生长评估，一定要结合青春发育启动的年龄、当前的性发育分期、年生长速率、生长高峰速率的年龄、父母身高等个体差异进行综合分析。
骨龄解读复杂且慢
引入人工智能测骨龄准不准？
为了提高骨龄评测的准确性，2017年，浙大儿院联合国内人工智能领域的公司，开发基于人工智能的骨龄测算系统，大大提高骨龄检测的准确性及医生的临床效率。据了解，该骨龄测算系统以超过10万人次的大数据为基础，能够在几秒钟内快速测出骨龄。
人工智能测出来的骨龄到底准不准确？
傅君芬教授和团队另外三名高年资主任医师，曾和人工智能骨龄测定系统进行了一次人机PK，结果发现人工智能系统的准确率，和傅君芬教授不相上下，甚至优于其中两位高年资的主任医师。
傅教授说，一般骨龄在孩子年龄的正负一岁之内，都是正常的，而人工智能机器读取的结果和水平较高的医生相比，最大差距在3个月内。
骨龄能体现儿童生长发育的状态，但是解读图谱的过程繁琐，全国大概缺了 20 万的儿科医生，所以解读时间上特别慢。人工智能与医疗实践结合，能解决临床实际问题，带来临床实在的价值。“我们还计划在未来通过人工智能技术，将浙江省儿童专家的骨龄诊断经验带到更多的基层医院，缓解基层医院儿童保健医疗资源匮乏的问题，提高基层儿科医生的骨龄诊断水平。”
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