浪潮|人工智能专用芯片的五年浪潮，如今怎样了？( 二 ) 数字认证|数字货币|网络安全

于是云知声面向小家电市场的二代芯片“蜂鸟”(Hummingbird)在2019年流片成功。“蜂鸟” 芯片是云知声专门为离线远场语音交互场景设计的高性能，高集成度，高性价比的语音智能IoT芯片。相比语音行业通用芯片“雨燕”，“蜂鸟”芯片定位更轻巧灵活，可以持续降低适配设备的门槛，为客户提供性价比更高的解决方案。

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蜂鸟系列芯片应用了远场拾音、高性能识别、低功耗唤醒的功能。配备单双麦克可实现10米远场拾音，安静环境5米识别率达到95%以上。主要面对家居环境下的厨房、客厅、卧室、浴室等在内的白电和小家电（灯具、厨电、智能插座等）产品领域。作为白电和小家电领域领先大规模量产的语音方案，蜂鸟及相关系列的芯片出货量达到千万级。覆盖了包括格力、美的、海尔、奥克斯、华帝等国内一线家电厂商。
与此同时，随着大众对用户隐私问题的关注，相较于需要系统连接上传数据的云端服务，特定场景下离线语音交互的需求在逐步增加。低功耗、低成本、快速响应以及融合离在线的交互模式，系统能智能决策离在线的处理方式都成为研发语音AI芯片的必要条件。所以云知声的芯片产品矩阵也布局了面向车载市场的高端芯片。
云知声与吉利集团旗下亿咖通成立合资公司芯智科技，并推出了一款高性能车规级离在线语音芯片“雪豹”（Leopard），预计搭载该芯片的车型在今年上市。这款芯片也集合了云知声的感知和认知技术。面向车载网络环境不稳定的特性，在纯离线场景下，”雪豹”提供堪比在线体验的自然语言交互和全国范围内寻址，以及多麦克风降噪功能。同时雪豹获得车规级AEC-Q100认证，具有完全自主知识产权，为汽车提供纯本地语音解决方案。这种本地化的服务，不仅能让用户体验到流畅的语音交互功能，还可以解决用户的隐私泄露问题。

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随着自动驾驶和智能座舱也成为炙手可热的行业，基于车联网的以车辆为中心的生态系统建设也是加速智能语音企业发展的战略方向。将互联网生态、用户个性、环境交互等充分融合，毫无疑问也是云知声选择专攻车载芯片的考量。
以便捷的工具赋能高效化产品落地在物联网的不同应用场景下，海量终端设备要实现功能智能化必须云端配合，即形成边缘算力和云端算力的动态平衡。云端互动的命题需要 AI 芯片的强有力支持，进一步也深刻影响到芯片的设计以及最终的交付。
随着2021年Google推出的Switch Transformer模型将小样本甚至零样本的学习能力刷新大众认知，预训练大模型也预示着AI技术新风向的爆发。人们可以更加顺利地在模型注入需要学习的知识，就意味着复杂和大量定制任务得以实现适配和推理计算。同样，云知声也利用预训练模型高效地解决物联网产品定制的痛点，为AIoT产品定制建立了开发者平台。
语音控制、对接IoT控制以及设备控制，通过平台自助生成能达到算法原厂线下支持和研发人员的编码实现的效果，将原本需要几周的工作周期下降到30分钟。例如，离线标准方案可以进行麦克数量与间距配置、自定义唤醒词、音色配置、命令词和应答语自定义并且进行一键下载版本烧录。客户只需要专注自己熟悉的电控部分，无需额外的硬件能力即可定制专属智能语音方案。
标准化的交付模式极大降低了客户端的门槛，通过产品端，云端一站式开发，快速实现智能语音控制，让零基础企业轻松实现智能化。再加上强运营的特点，平台支持上百种可供配置的云端技能，同时还可自定义技能或者接入第三方技能。截至目前，活跃客户在该平台已构建超过25000个产品版本。
结语近十年来，AI技术不断取得突破性竞争，百花齐放的AI行业也将迎来它的后半场。面对现阶段繁荣的智能语音市场以及互联网巨头的加入，尽管技术水平差不多的企业，在垂直行业和细分场景的取舍也会造成截然不同的导向，AI芯片的落地和场景也需要进行密切结合。
在解决功能约束下的性能最优化、不同场景下自由配置、便捷工具链的问题后，以云知声为代表的智能语音技术企业需要继续加速垂直行业进行渗透和布局，让智能语音赋能多形态的终端，以“中国芯”的力量协同构建全产业生态圈。
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