个性化|个性化推荐大步向前，算法与人性的讨论从未停止( 二 )

而一个完善的的个性化推荐系统也能够为这类平台吸引更多用户，进而为公司创造更大的商业价值。

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其中以Netflix的推荐系统为例，此前该公司曾表示，“推荐系统帮助Netflix赢得了关键时刻”。
根据关于Netflix推荐系统的研究报告表明，由于推荐系统的应用，该平台被点播到的影片数量大幅提升，并且更为重要的一点在于，个性化推荐能够显著提高推荐影片被用户接受的程度。

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而在国内市场，今日头条的出现显然也已经改变了资讯内容的分发方式。
在2016年《财经》的一次专访中，字节跳动创始人张一鸣就曾指出，今日头条不会也不需要设立传统意义上的总编辑，他表示自己最忌讳价值观先行，并认为不干涉可能是对与内容最好的管理方式。
事实上，从创始人的理念到技术层面，今日头条都可以说是将算法推荐做到了极致。
此外据海外媒体的相关报道显示，“Facebook的算法决定了哪一个状态更新会出现在用户新闻流的更高位置，哪一个更新会被淹没。
物以类聚，人以群分，这些人本来就是想找新闻来印证自己的偏见”。
而关于Facebook的研究报告也表明，该公司通过优先考虑用户“感觉舒服”的更新，来决定用户新闻流的最高位置。

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既然有“算法至上”的内容平台，自然也存在“人工筛选内容”的互联网公司。
早在2015年Apple News推出时，苹果方面就坚持雇用编辑来人工挑选内容，其总编劳伦·科恩（Lauren Kern）也曾指出，“人对新闻传播更为敏锐，更重要的是，这是最合理的消除偏见的方式”。
根据英国《Press Gazette》公布的最新数据显示，2021年12月Apple News已有1320万用户，在英国所有15岁以上的互联网用户中，有27%使用了Apple News应用，并成为了该国浏览量最大的新闻应用。

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而在国内市场，同样也有类似知乎一样的平台，在2019年启动了公共编辑计划，邀请用户共同参与百科的内容公共创作，进一步完善结构化的内容展示机制。
同时，网易云音乐等平台也在此前为用户提供了关闭个性化推荐及广告的选项。
但在数据模型与算法已成为不可改变的市场趋势下，如今在各种类型的内容APP里，算法已经在为用户推送内容和在相关话题中占据主导，并同样也会将各种热门内容推荐至首页。
尽管其中“人工精选”仅占用户消费内容中的一小块，但也足以成为更为鲜活的部分。
三、个性化推荐或不会消失，但未来势必将更为有序未来，关于算法推荐与人工推荐孰优孰劣的争论依旧不会停止，就像乐于分享大数据报告的用户一样，也会有消费者乐在其中，并认为个性化推荐节省时间、又满足需求。
但也有人会考虑到背后存在的数据安全问题，以及在算法降低筛选成本的同时，也难以避免会被引导进信息茧房。
目前对于此事也有新的观点逐渐显现，据美国迪肯大学新媒体与传播学教授、网络身份研究的学者P. David Marshall表示，消费者越来越明白，他们使用应用程序的方式会影响其看到的内容类型，从而产生数字双重意识，即“我们意识到我们是数字身份的创造者”。
这就意味着，将有越来越多的用户意识到算法推荐这一过程，而非陷入到同质化的“回声室”里。
此前在2021年12月31日，中国的《互联网信息服务算法推荐管理规定》已经，并将于今年3月正式施行，其中针对大数据杀熟、技术中立和算法黑箱等现象就设立了明确的问责机制。随着算法与个人数据安全的监管逐渐完善，各互联网平台势必也将需要在“人与机器”之间找到合理合规的平衡点。
作者：三易菌；公众号：三易生活（ID:IT-3eLife）
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q5N7ZanQ_Igeul_0M6KsHQ
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