黄松延|从科学家到“上山下乡”的投资人，成就百亿估值企业背后的故事( 三 ) 微软|家庭版|预览版|Win11|账户

在投资项目团队的选择标准上，线性的准则为：3p+3c+T。3P指Passionate（具有原始驱动力的）、Professional（专业性）、Persistent（持续深耕）;3C即Consistent（知行合一）、“Cruel”（决断力）、Credible（可信赖的）;T即Transformation（具变革性）。
如果说最重要的原则，就是看这家公司是否为用户提供价值，是否用技术解决了产业中的关键问题，是否在积极推动着人类社会的发展。
以信任为底，打造数据智能赋能产业的闭环“强调tech-problem fit，而非product-market fit，是我们与市场上其他投科技的机构的一个根本性差异。”黄松延称。
线性投资团队成员均有技术背景。这种流淌在血液中的技术基因，使线性对于技术驱动产业变革的察觉格外敏锐，并能够判断从技术到产品的核心风险。
“在市场热点出来之前，问题就已经出现了。我们通过上山下乡加深对行业的认知，能够提前发现这些问题。”黄松延称。这也是线性能够且敢于在市场热点形成前提前埋伏的原因。
黄松延将线性在Deep tech的投资分为四个方向：数据获取，智能计算，智能决策，数据执行。
数据获取，即从感知层面，通过对数据的洞察，供给服务于需求端。代表性投资案例为棒糖科技；在智能计算上，线性投资了地平线等企业。
在黄松延看来，智能决策是继机械化、自动化、信息化之后的第四次工业革命，“把人工经验行业know-how模型化，基于反馈信号持续优化模型，持续提升系统效率”。代表性投资案例有全应科技、爱科农等；在智能执行上的投资案例为思灵机器人，蔚建机器人、捷象等。
“这四个方向形成一个典型的数据智能赋能产业的闭环。”黄松延告诉创业邦。目前，在项目投资金额占比中，智能决策占比最大，超过总投资的50%以上。其次为智能执行，然后是智能感知和智能计算。
谈到投后管理，黄松延认为有两点非常重要：在投资节点和创始人建立强信任关系；投后能够给对方赋能。
“如果说基金本身的品牌背书是硬实力，那和创始人建立信任关系就是机构的软实力”，在整个采访过程中，黄松延不止一次提到，在和创业者接触的过程中，线性绝对不允许投资团队的成员把自己摆在甲方位置。“大家是平等的伙伴关系。”
在投后赋能方面，线性帮助被投企业对接头部机构是一大特色。
线性资本的投资风格是“从早期切入，全阶段覆盖”。这使得线性往往能在早期捕捉到初创公司。若被投企业可以持续证明成长潜力，线性会在后续轮持续加注，并且乐于担任“免费FA”的角色，帮助被投企业对接其他优秀的投资机构。
在思灵科技、蔚建科技、爱科农的后续轮融资中，除了线性资本连续加注外，高瓴和红杉等市场一线机构也进行了多轮加码。
谈到与市场上的头部投资机构的合作，黄松延认为，这是基于彼此之间的信任，之前合作的项目都表现较好，这就形成了一个正向的反馈循环。
除了帮助企业后续融资外，线性还为被投公司提供招聘、对接资源等细颗粒度服务。
比如为地平线介绍了CTO，帮助一些企业和华为云、阿里云、腾讯云、欧莱雅、星巴克等做对接。“我们和很多头部企业的高层有着强链接关系。我们也希望把这种信任关系转移到被投公司身上。”黄松延表示。
作为投资人，黄松延称最能给他带来成就感的，不是被投企业一定要变成独角兽，也不是融很多钱和上市，而是技术能经得住市场考验，最核心的坎儿能过去——从技术到产品，再到商品。
这也验证了线性资本的价值观——“如骆驼一样，成为创业者穿越沙漠时最信得过的伙伴。”