高通骁龙|你必须是奇数才能成为第一( 四 )


  • 第二 , 它意味着被误解很长一段时间 。 大多数时候 , 人们打破传统观念 , 他们是错的 。 所以 , 如果你打破常规 , 人们可能也会认为你是错的 。 因此 , 你可能会感到孤独和被低估 。 别人可能会在背后称你为庸医 , 或者给你一些暗示 , 表示他们认为你疯了 。 在这一点上 , 你可能会严肃地质疑自己 。 如果你最终错了 , 会带来一种羞耻感 。 你可能会损失一大笔钱 , 甚至丢掉工作/公司 。 当你依赖家人、老板、董事会、媒体、投资者和其他利益相关者的支持时 , 困难只会增加 。
  • 此外 , 这非常耗时 。 相信权威(政府、主流媒体、专家)在一个话题上(比如吃什么、学什么、生病时做什么、如何解读世界大事)比相信自己细致入微的研究要容易得多 , 尤其是如果你不是专家的话 。
  • 最后 , 这是令人困惑的 。 当一个人刚开始使用离群值算法时 , 很难找到稀有而有价值的技能 。 共识观点往往如此根深蒂固 , 以至于我们甚至无视可能存在另一种可信观点的想法 。
  • 例如 , 你可以读到几乎任何一位成功的艺术家、领袖、活动家或企业家的传记 , 你会发现他们在一夜成名之前经历了多年的黑暗 。 在他们成为我们今天所知道的伊隆·马斯克、甘地、特蕾莎修女或文森特·梵高的几年前 。 思想和技术也是如此 。 许多我们认为显而易见的科学观点一度都是异端邪说(地球绕着太阳转 , 时间不是恒定的) , 许多最重大的技术突破最初看起来像玩具 。 1995年比尔·盖茨试图解释互联网价值的视频就是一个很好的例子 。
    另一方面 , 好消息是……

    应用离群值算法的困难正是这样做的原因 。 难度越大意味着越罕见 。
    为了帮助你开始这些挑战 , 下面是我反复使用的四条经验法则 。 虽然只有四 , 但它们的杀伤力很强 。 它们是关于如何更好地找到稀有且有价值的技能的数百小时思考的简化:
    1. 第一个学会一项有价值的技能 。 跟踪新兴的科学、技术、应用、工具、行业和领域 。 当它们呈指数增长时 , 花几个小时去探索它们 , 看看是否值得花更多的时间 。 我把这称为杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的曲棍球杆规则(Hockey Stick Rule) 。 它能帮助你尝试新事物 , 而不会把时间浪费在无用的事情上 。
    2. 学习有价值而又困难的技能 。 愿意投资那些禁忌的、不太吸引人的、耗时的、费力的、看起来有风险的或者技术性很强的或学术性很强的领域 。
    3. 学习有潜在好处的有价值的技能 。 人类有价值盲点 。 他们低估了具有抽象、长期收益的技能;占领一些;其他学科的技能;还有那些被遗忘的经典想法 。
    4. 比共识更好地重新定义价值 。 在我们的职业生涯中 , 我们用自己的技能为别人服务 。 可能是客户 , 老板 , 我们的粉丝 , 招聘人员 , 或者其他人 。 如果你能比别人更好地了解你所服务的人的需求 , 你就能更好地满足他们的需求 。
    或者 , 简称为:
    • 成为第一个
    • 面对困难
    • 寻找潜在的好处
    • 重新定义价值
    而且 , 如果你足够专注地读完这篇文章 , 那么 , 你太棒了!当我质疑社交媒体是否已经摧毁了我们所有的注意力时 , 你是那种让我继续写这些经过深入研究的长篇文章的人 。