绘画|自己会画画的人工智能，正在用艺术征服人类( 二 ) 流行|宇航员

同样是上述哥特城堡的描述，加上“中国山水画”或“梵高的星月夜”的补充后，得到的结果就大相径庭。

在一个名为weirdwonderfulai的网站上，众多使用者总结出了同一句话在不同作者、流派、关键词下得到的上百种结果以供参考，由此可以看出DD强大的风格把控力。

许多创作者的悉心调教后的DD ，已经完全具备“画出”一系列成熟作品的潜质。社区里有不少人经过初步摸索，画出的作品已经很难看出AI处理的痕迹。

作者：annetropy

作者：kelseyY
再搭配上不同主题和风格，完全能得到以假乱真的概念场景作品，稍加后期的人工修饰，就是一套卖相十足的成熟作品集。

作者：LIUXIYAUN
但与此同时，我们也都明白AI并不能真的听懂人话。在无法帮助它快速学习迭代的情况下，不少人选择和AI角色互换，让自己接受训练，试图去理解AI眼里的人类语言。
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“一幅由greg rutkowski和thomas kinkade创作的漂亮画作：一座灯塔在汹涌的血海边闪耀着光芒， Artstation的流行风格，黄色配色方案。 ”
作为官方给出的描述语模版，每个DD的使用者都见过上述这句话。语法规范的描述语不算长，其中却包含了画家、画种、内容、风格和配色方案等要素，让初学者能一眼明白描述词的要点。

但很快使用者们渐渐发现，正确的语法语序并不能很好表达出画面的逻辑，甚至适当的偏差反而能得到更好的结果。毕竟从原理上来说， AI只是根据关键词对应的图片信息“算”出了这样一幅画。
利用这一特性，也就不必拘泥于人类语言中的对错，只要某个词汇能对应一类图像的特征和风格，它就能成为一种画风，图片网站、游戏引擎名称或者镜头型号都可以。

对于DD来说，参数也是调整图片的重要方式。但如果嫌麻烦，仅靠描述词也可以达到类似的效果。
例如在描述词后加上不同的数字调整权重，如“雷云5：，火焰：5” ，画面中它们呈现的比例就会有所对应；加上“景深：-2”关键词，会减弱画面的景深效果；输入“4K”则会在分辨率不变的情况下提升锐化值，模拟出更清晰的画面。

“一棵由雷云和火焰组成的树”
到了这时候，不少人的描述词里已经没有了最初还算严谨的语法，变成了词组和数字的神奇组合。为了让AI更好理解自己，这些赛博炼丹师反而让自己被训练出了一套怪异的语言，和AI完成了奇妙的角色互换。
可也正因如此，擅长捕捉词汇特征的DD才会犯下只有AI会闹出的笑话。
当我为了模拟次世代游戏画面，尝试加入“RTX ON”词缀渲染上图中的树时，图片角落总会出现类似于作者签名的神秘符号。但我的描述里并没提到任何一个作者，这让我百思不得其解。

直到我细想之下越发觉得这东西很像几个字母的变形，到搜索引擎里一看“光追”的图片结果，立马明白了怎么回事：光追画面的演示图片里确实都有一个常被我们忽视的“签名” 。

不只图片的角标会干扰结果，当一个人名不仅对应他的作品，还能搜出作者本人的肖像照时，类似的情况也会出现。
当你想着用宫崎骏电影的风格来一张画时，宫崎骏老爷子的头像可能会突然出现的云端。或者为了模拟《异形》风格加上设计师H. R. Giger 的名字时，他也可能不请自来为个人风格浓郁的骨头宫殿打上水印。

作者：ZhaoKin
从结果来看，已经能画出很多惊艳作品的DD ，距离理解人类语言还有很大一段距离。但它做不到并不意味着所有AI都做不到，这几天它风头更盛的另一个同僚DALLE-E2 ，就明显更接近美好畅想中的“用嘴画图”
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在DALL-E2官网的演示里，靠着不同物体概念、属性和样式的组合，我们能轻易得到一个区别于DD写意风格的具象图片。例如一个骑着马的宇航员或一个和猫打篮球的宇航员。
改变风格词条，还能在写实、波普艺术、童书和水彩风格中任意切换画风，同样保持了描述中逻辑关系的正确，完全没出现不可名状的画面。

更神奇的是，这个AI还能在保证阴影、反射和纹理正确的情况下，在图片中毫无破绽地加入想添加的元素。例如想在一张美术馆的图片中加入一只柯基，不管想让它和左画中的老人来一张合影，钻进右画还是趴在前景的软凳上， DALL-E2都可以算出它正确的样子。